Using machine learning to predict perfusionists’ critical decision-making during cardiac surgery

Dias, Roger D.; Zenati, Marco A.; Rance, Geoffrey; Srey, Rithy; Arney, David; Chen, L.; Paleja, Rohan; Kennedy-Metz, Lauren R.; Gombolay, Matthew

doi:10.1080/21681163.2021.2002724

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“…Related to the team process, real-time data gathered from devices that continuously track team functioning indicators can provide real-time information about team performance and rapid warning signals in case of teamwork breakdown [ 68 – 70 ]. Additionally, the increasing integration of artificial intelligence into medical care [ 71 – 73 ] may extend to teamwork aspects in the future. There is limited research on the conditions and implications of current clinical practices and new technologies [ 74 ], as well as on ethical aspects related to new technology adoption [ 75 ].…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Behavioral sciences applied to acute care teams: a research agenda for the years ahead by a European research network

Keller,

Jelsma,

Tschan

et al. 2024

BMC Health Serv Res

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Background Multi-disciplinary behavioral research on acute care teams has focused on understanding how teams work and on identifying behaviors characteristic of efficient and effective team performance. We aimed to define important knowledge gaps and establish a research agenda for the years ahead of prioritized research questions in this field of applied health research. Methods In the first step, high-priority research questions were generated by a small highly specialized group of 29 experts in the field, recruited from the multinational and multidisciplinary “Behavioral Sciences applied to Acute care teams and Surgery (BSAS)” research network – a cross-European, interdisciplinary network of researchers from social sciences as well as from the medical field committed to understanding the role of behavioral sciences in the context of acute care teams. A consolidated list of 59 research questions was established. In the second step, 19 experts attending the 2020 BSAS annual conference quantitatively rated the importance of each research question based on four criteria – usefulness, answerability, effectiveness, and translation into practice. In the third step, during half a day of the BSAS conference, the same group of 19 experts discussed the prioritization of the research questions in three online focus group meetings and established recommendations. Results Research priorities identified were categorized into six topics: (1) interventions to improve team process; (2) dealing with and implementing new technologies; (3) understanding and measuring team processes; (4) organizational aspects impacting teamwork; (5) training and health professions education; and (6) organizational and patient safety culture in the healthcare domain. Experts rated the first three topics as particularly relevant in terms of research priorities; the focus groups identified specific research needs within each topic. Conclusions Based on research priorities within the BSAS community and the broader field of applied health sciences identified through this work, we advocate for the prioritization for funding in these areas.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Behavioral sciences applied to acute care teams: a research agenda for the years ahead by a European research network

Keller,

Jelsma,

Tschan

et al. 2024

BMC Health Serv Res

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show abstract

“…A cirurgia cardíaca com CEC é complexa e de alto risco, necessitando o trabalho em equipe de vários especialistas para assegurar o atendimento seguro. Durante a fase de CEC, as decisões precisam ser realizadas, e os perfusionistas desempenham um papel crucial na avaliação da informação disponível e na tomada de um determinado curso de ação 17 . Dentre os vários especialistas, temos o enfermeiro perfusionista que necessita estar apto, de acordo com as normativas legais vigentes, para atuação nesse tipo de cirurgia.…”

Section: Discussionunclassified

“…Um estudo realizado em Boston objetivou construir modelos preditivos de tomada de decisão de perfusionistas durante situações críticas na sala de cirurgia por meio da simulação. Os resultados mostraram que a simulação foi capaz de atingir uma precisão de 78,2% na previsão das ações dos perfusionistas, demostrando que as ferramentas computadorizadas de apoio à decisão clínica podem ser incorporadas na sala de cirurgia, melhorando a segurança do paciente e os resultados cirúrgicos 17 . Uma revisão sistemática evidenciou que treinamento baseado em simulação pode ser utilizado para melhorar medidas subjetivas, como a confiança dos participantes e o aprimoramento de habilidades de curto prazo 24 .…”

Section: Discussionunclassified

Atuação do enfermeiro perfusionista na cirurgia cardíaca

Cardoso,

Castro,

Silva

et al. 2024

Rev SOBECC

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Objetivo: Analisar a atuação do enfermeiro perfusionista na cirurgia cardíaca. Método: Estudo exploratório com abordagem qualitativa, desenvolvida em ambiente virtual no período de 1 a 30 de junho de 2022. Amostra intencional, não probabilística, constituída de 14 enfermeiros perfusionistas. Os dados foram analisados por meio da análise de conteúdo de Bardin. Resultados: Emergiram duas categorias temáticas: Atuação do enfermeiro perfusionista na circulação extracorpórea e A relevância da interação do enfermeiro com os membros da equipe durante a cirurgia cardíaca com circulação extracorpórea. Os relatos identificaram que o enfermeiro perfusionista realiza inúmeras atribuições que vão desde o histórico de enfermagem, até o preparo e a escolha de materiais, circuitos, dispositivos e maquinários para a condução da circulação extracorpórea. Destaca-se a interação desse profissional com os demais membros da equipe no tocante à comunicação a fim de minimizar riscos e obter resultado cirúrgico positivo para o paciente. Conclusão: A atividade do enfermeiro perfusionista é complexa e necessita de um rigoroso preparo teórico-prático, especializações reconhecidas pelos órgãos competentes, bem como frequentes atualizações mesmo já sendo um profissional experiente.

show abstract

Artificial intelligence in cardiothoracic surgery: current applications and future perspectives

Ebnali,

Zenati,

Dias

2024

Artificial Intelligence in Clinical Practice

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Using machine learning to predict perfusionists’ critical decision-making during cardiac surgery

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Behavioral sciences applied to acute care teams: a research agenda for the years ahead by a European research network

Behavioral sciences applied to acute care teams: a research agenda for the years ahead by a European research network

Atuação do enfermeiro perfusionista na cirurgia cardíaca

Artificial intelligence in cardiothoracic surgery: current applications and future perspectives

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