Using Algorithms on Smart Transducer: An IEEE Standard Perspective

Liu, Zheng; Banakhr, Fahd; Monte, Gustavo; Huang, Victor

doi:10.1109/jsen.2014.2360987

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“…Dessa maneira, o principal problema abordado nesta dissertação consiste em como ser mais eficiente na economia de energia de modo a oferecer uma transmissão eficaz, garantir o funcionamento dos serviços de coleta e ampliar o tempo de vida dos dispositivos corporais. Particularmente, uma abordagem para otimizar a energia dos dispositivos é reduzir a quantidade de transmissão através de técnicas de fusão de dados (Liu et al, 2015). Essas técnicas destacam-se por agregar e/ou diminuir a redundância da informação (Ding et al, 2019).…”

Section: Problemaunclassified

Um Mecanismo de Compressão de Dados Local em Tempo Real Energeticamente Eficiente para Redes WBANs

Passos¹,

Santos²

2021

Anais Estendidos Do XXXIX Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2021)

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Dentre as redes computacionais voltadas ao cuidado com a saúde, destacam-se as redes corporais sem fio (WBANs), que possibilitam o monitoramento contínuo e em tempo real dos sinais fisiológicos. No entanto, esse monitoramento resulta em uso excessivo de transmissão de dados, afetando drasticamente o consumo de energia dos dispositivos. Esta pesquisa de dissertação investigou essas questões e propôs o sistema GROWN, uma abordagem híbrida de compressão de dados local para reduzir a redundância de informações na transmissão de dados e redução do consumo de energia dos dispositivos, através de métodos de compressão de dados locais de WSN. O GROWN foi avaliado por meio de experimentação e obteve uma diminuição do consumo de energia dos dispositivos na transmissão dos sinais e um aumento na vida útil da rede.

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Section: Problemaunclassified

Um Mecanismo de Compressão de Dados Local em Tempo Real Energeticamente Eficiente para Redes WBANs

Passos¹,

Santos²

2021

Anais Estendidos Do XXXIX Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2021)

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“…However, doing all of the processing at the fusion centre means the communication of raw data and heavy network traffic. A balance is therefore required where the data processing duties are divided between the sensor and the fusion centre [54].…”

Section: Architectures Usually Have 3-4 Layersmentioning

confidence: 99%

Adaptive process control and sensor fusion for process analytical technology

Mahony

Murphy

Panduru

et al. 2016

2016 27th Irish Signals and Systems Conference (ISSC)

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Increased globalisation and competition are drivers for process analytical technologies (PAT) that enable seamless process control, greater flexibility and cost efficiency in the process industries. This research aims to introduce an integrated process control approach, embedding novel sensors for monitoring in real time the critical control parameters of key processes in the minerals, ceramics, non-ferrous metals, and chemical process industries. The paper will discuss smart sensors, data fusion and process modelling and control in industrial applications with an emphasis on solutions enabling the real-time data analytics of sensor measurements that PAT demands.

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“…Thus, there is a lot of free space in the program and data memories of the microcontroller for other functionalities, e.g. for communication service functions according to the ISO/IEC/IEEE 21451-001 standard [28,29]. In the presented case, the communication is handled via the UART.…”

Section: Determination Of the Temperature Value Timentioning

confidence: 99%

An Implementation of a Compact Smart Resistive Sensor Based on a Microcontroller with an Internal ADC

Czaja¹

2016

Metrology and Measurement Systems

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In the paper a new implementation of a compact smart resistive sensor based on a microcontroller with internal ADCs is proposed and analysed. The solution is based only on a (already existing in the system) microcontroller and a simple sensor interface circuit working as a voltage divider consisting of a reference resistor and a resistive sensor connected in parallel with an interference suppression capacitor. The measurement method is based on stimulation of the sensor interface circuit by a single square voltage pulse and on sampling the resulting voltage on the resistive sensor. The proposed solution is illustrated by a complete application of the compact smart resistive sensor used for temperature measurements, based on an 8-bit ATxmega32A4 microcontroller with a 12-bit ADC and a Pt100 resistive sensor. The results of experimental research confirm that the compact smart resistive sensor has 1 o C resolution of temperature measurement for the whole range of changes of measured temperatures.

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Using Algorithms on Smart Transducer: An IEEE Standard Perspective

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