Use of Regression Models for Analyzing Highway Storm-Water Loads

Irish, Lyn B.; Barrett, Michael E.; Malina, Joseph F.; Charbeneau, Randall J.

doi:10.1061/(asce)0733-9372(1998)124:10(987)

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“…al., 1998). These processes are influenced by a range of factors which do not lend themselves to simple mathematical modelling and the simplistic modelling approaches commonly adopted can lead to gross error (Barbe et al, 1996;Irish et al, 1998).…”

Section: The Management Dilemmamentioning

confidence: 99%

Understanding the role of land use in urban stormwater quality management

Goonetilleke

Thomas

Ginn³

et al. 2005

Journal of Environmental Management

288

144

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Urbanisation significantly impacts on water environments with increased runoff and the degradation of water quality. The management of quantity impacts are straight forward, but quality impacts are far more complex. Current approaches to safeguard water quality are largely ineffective and guided by entrenched misconceptions with a primary focus on 'end-of-pipe' solutions. The outcomes of a research study presented in the paper, which investigated relationships between water quality and six different land uses offer practical guidance in the planning of future urban developments. In terms of safeguarding water quality, high density residential development which results in a relatively smaller footprint would be the preferred option. The research study outcomes bring into question a number of fundamental concepts and misconceptions routinely accepted in stormwater quality management. The research findings confirmed the need to move beyond customary structural measures and identified the key role that urban planning can play in safeguarding urban water environments.Keywords: multivariate analysis, stormwater quality management, urban water quality, water quality impacts 3

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Section: The Management Dilemmamentioning

confidence: 99%

Understanding the role of land use in urban stormwater quality management

Goonetilleke

Thomas

Ginn³

et al. 2005

Journal of Environmental Management

288

144

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“…또한 강우시 도로에서 유출되는 비점오염물질의 농도는 주거지역에 비해 COD 3.0배, SS 3.0배, TN 1.9배, TP 1.8배, 구리, 아연, 카드뮴, 납 등의 중금속은 2.5배 높은 것으로 보고되고 있다 (Choi and Shin, 2002). Irish et al, 1998;Kang et al, 2012). …”

Section: 서 론unclassified

Characteristics of stormwter runoff from highways with unit traffic volume

Choi¹,

Hong²,

Kang³

et al. 2016

Journal of Wetlands Research

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. Therefore, in a case of more than 13 cars passing through a certain area, the area can be considered and present as the point of generation of nonpoint source pollutants. Also, in this study, since it considered a unit area ADT indicated in previous studies, it was determined that it has a high applicability and utilization in generalized units than conventional study which were conventionally done.

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“…Irish et al ( 1998) ont noté, suite à une étude statistique sur les différents facteurs mise en jeu dans le phénomène de ruissellement, que la durée du temps sec est détenninante pour la qualité des eaux. Cette conclusion s'associe à l'étude de Sartor et Boyd (1972) …”

Section: Facteurs Liés à La Climatologie Et à La Saisonunclassified

“…Trois classes principales de modèles ont été distinguées dans les travaux de recherches (Bertrand-Krajewski et al, 1993, Irish et al, 1998. Premièrement, les modèles détenninistes (Zhan, W et al, 1987, Ranchet, J. et al, 1982, Bubenzer et al 1971), malgré leur succès à simuler le phénomène de l'érosion en milieu rural, leur utilisation dans l'hydrologie urbaine demeure difficile.…”

Section: Deuxième éTape: Lessivage Des Polluantsunclassified

“…Premièrement, les modèles détenninistes (Zhan, W et al, 1987, Ranchet, J. et al, 1982, Bubenzer et al 1971), malgré leur succès à simuler le phénomène de l'érosion en milieu rural, leur utilisation dans l'hydrologie urbaine demeure difficile. En deuxième lieu, les modèles statistiques et de régression (Driver et al, 1989, Gary et al, 1988, Irish et al, 1998 pennettent de rattacher le flux de la pollution aux différents facteurs mis en jeu. La masse totale lessivée est donc :…”

Section: Deuxième éTape: Lessivage Des Polluantsunclassified

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La prévision en temps réel des charges de polluants dans un réseau d'assainissement urbain

Temimi¹,

Bennis²

2005

rseau

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L'objectif principal du présent travail est la prévision en temps réel des charges de polluants dans un réseau d'assainissement urbain. La méthodologie préconisée dans cette étude se base sur deux outils. En premier lieu, le modèle de la courbe de tarage a été utilisé afin d'exprimer la corrélation entre les charges de polluants et les débits de ruissellement. Ce modèle a été sélectionné en raison de sa simplicité et de la disponibilité des paramètres nécessaires pour sa mise en œuvre. L'hypothèse de synchronisme systématique entre les pointes de l'hydrogramme et du pollutogramme dans ce modèle constitue une des faiblesses que nous proposons de surmonter dans le cadre du présent travail. Ainsi, le modèle de la courbe de tarage a été modifié par l'introduction d'un terme de déphasage qu'on identifie en temps réel. D'autre part, la constance des paramètres mis en jeu dans le modèle classique de la courbe de tarage constitue un autre obstacle pour la reproductibilité des phénomènes au cours du même événement et d'un événement à l'autre. Afin de surmonter cette deuxième faiblesse, le filtre de Kalman a été utilisé pour identifier les paramètres d'un modèle dynamique en fonction des erreurs de prévision constatées à chaque pas de temps. La méthodologie a été testée avec succès sur le secteur I de la ville de Verdun du Québec. Le modèle établi a été validé à l'aide de trois critères de performance, à savoir, le coefficient de Nash, le rapport des pointes mesurées/prévues et leur déphasage. Selon ces critères, les résultats trouvés par le modèle dynamique concordent bien avec les mesures.

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Use of Regression Models for Analyzing Highway Storm-Water Loads

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Understanding the role of land use in urban stormwater quality management

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Characteristics of stormwter runoff from highways with unit traffic volume

La prévision en temps réel des charges de polluants dans un réseau d'assainissement urbain

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