Use of multivariate statistics to predict the physicochemical quality of milk

Abstract

Multivariate analysis involves the application of statistical and computational methods to predict responses. Among the various methods of statistical analysis multivariate, the analysis by main components is highlighted to predict the composition and quality of food in general. The objective of this work was to characterize the milk producers of the municipality of Itapetinga-BA, using principal component analysis. Twenty samples of raw milk were used, collected at the reception of the dairy located in Itapetinga-BA. The variables analyzed were: fat, density, defatted dry extract, protein and lactose. The first two main components explained 87.24% of the total variation. It was verified the formation of different groups distributed in the four quadrants of the system. First quadrant stood out from the others by forming a group composed of ten producers in the analyzed region, characterized by presenting samples with higher lactose content and lower fat content in milk. The lactose and fat variables are of greater importance in the characterization of milk.

Avaliação da qualidade do leite de produtores da microrregião de Itapetinga, Bahia, Brasil

“…O valor para proteínas apresentam também menor variação que os teores de gorduras naturais, pois sofre menor influência a nível fisiológico do animal (Dos Santos et al, 2021). O percentual médio de lactose no leite varia de 4,6% a 5,2% conforme descrito por Pinheiro et al (2020), o valor médio encontrado de 4%, é similar aos verificados na literatura. Os sólidos totais também se enquadram no percentual encontrado no leite que é de 12,0% a 14,0%, o valor médio encontrado foi 12%.…”

“…A faixa de valores de índice crioscópico preconizado na legislação Brasileira, é de -0,530 a -0,550 ºH, o valor médio encontrado no presente estudo, foi -0,601 ºH não estando no intervalo preconizado, porém, não significa que seja uma média inadequada, pois a análise de crioscópico é uma prova utilizada principalmente para se detectar fraude por adição de água ao leite, o que faz esse valor do índice crioscópico se aproximar ao zero (Pinheiro et al, 2020), o que não aconteceu, pois o valor médio encontrado está distante de zero, amostras de leite com valores acima de -0,530 ºH pode-se suspeitar da adição de água no leite, quanto maior este valor se aproximar de 0 ºH, maior presença de quantidade de água, e assim, sugerindo adulteração. (Brasil, 2011), não atendendo a legislação que preconize o mínimo igual a 3,0% de gorduras.…”