Use of Biplots to Diagnose Independence Models in Three-Way Contingency Tables

Gabriel, K. Ruben; Vicente‐Galindo, Purificación; Villardón, José Luis Vicente

doi:10.1016/b978-012299045-8/50030-9

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“…If each element of matrices F is centered such as to eliminate the magnitude common to all the cells [16], i.e. Table I.…”

Section: Diagnosis Of the Lcm Based On Biplotsmentioning

confidence: 99%

“…Here, we propose the use of Biplot graphical displays, based on generalized linear models (GLMs), to detect the violation of local independence between each pair of manifest variables. This new method for diagnosing local dependence can be considered as an extension of that previously developed by Bradu and Gabriel [15] in the context of two-way tables, and by Gabriel et al [16] in the context of two-and three-way contingency tables.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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The Biplot as a diagnostic tool of local dependence in latent class models. A medical application

Correa

Villardón

Vicente‐Galindo

2008

Statistics in Medicine

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Latent class models (LCMs) can be used to assess diagnostic test performance when no reference test (a gold standard) is available, considering two latent classes representing disease or non-disease status. One of the basic assumptions in such models is that of local or conditional independence: all indicator variables (tests) are statistically independent within each latent class. However, in practice this assumption is often violated; hence, the two-LCM fits the data poorly. In this paper, we propose the use of Biplot methods to identify the conditional dependence between pairs of manifest variables within each latent class. Additionally, we propose incorporating such dependence in the corresponding latent class using the log-linear formulation of the model.

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“…If each element of matrices F is centered such as to eliminate the magnitude common to all the cells [16], i.e. Table I.…”

Section: Diagnosis Of the Lcm Based On Biplotsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

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The Biplot as a diagnostic tool of local dependence in latent class models. A medical application

Correa

Villardón

Vicente‐Galindo

2008

Statistics in Medicine

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“…Αν και έχουν προταθεί αρκετές παραλλαγές, βελτιώσεις και γενικεύσεις των biplots (βλέπε Osmond 1985, Gower & Harding 1988, Greenacre 1993α και 1993β, Carlier & Kroonenberg 1996, Jacoby 1998, Gabriel, Galindo & Vicente-Villardón 1998, Gower, Meulman & Arnold 1999, Aitchison & Greenacre 2002, Martín-Rodríguez 2002, Gower 2003και 1990, ωστόσο ο βασικός σκοπός τους είναι η οπτικοποίηση πολυµεταβλητών δεδοµένων, µε ταυτόχρονη γραφική αναπαράσταση αντικειµένων και µεταβλητών στον ίδιο χώρο σε συνδυασµό µε στατιστικές διαδικασίες µείωσης των διαστάσεων του χώρου των αρχικών δεδοµένων. Έτσι, τα biplots µπορούν να συνδυαστούν µε αρκετές από τις µεθόδους της Ανάλυσης ∆εδοµένων όπως είναι, για παράδειγµα, η Ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες, η Πολυδιάστατη Κλιµάκωση και η Κανονικοποιηµένη Συσχέτιση (Lipkovich & Smith 2002, Udina 2005.…”

Section: Biplotsunclassified

Πειραματικοί Σχεδιασμοί Στην Ανάλυση Δεδομένων

Μενεξές¹

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συνεισφορά της διατριβής κρίνουµε σκόπιµο να παρουσιάσουµε πρώτα τους κυριότερους άξονες του εννοιολογικού πλαισίου της µελέτης. Θεωρούµε ότι µε τον τρόπο αυτό θα καταστεί πιο αποτελεσµατική η επικοινωνία µε τον αναγνώστη σε ότι αφορά την οριοθέτηση του υπό εξέταση θέµατος και της συνοχής των επιµέρους ζητηµάτωνπροβληµάτων που ανακύπτουν για την εκπλήρωση του σκοπού και των ειδικών στόχων της παρούσας διατριβής. Πειραµατικοί ΣχεδιασµοίΣύµφωνα µε τον Kirk (1995), ο όρος «Πειραµατικός Σχεδιασµός» (Experimental Design) αναφέρεται: α) σε µία διαδικασία ή µεθοδολογικό σχέδιο σύµφωνα µε το οποίο οι διαθέσιµες πειραµατικές µονάδες (π.χ. αντικείµενα ή υποκείµενα) θα ενταχθούν σε διάφορες πειραµατικές συνθήκες (µεταχειρίσεις ή αγωγές) και β) στην κατάλληλη στατιστική ανάλυση των δεδοµένων σύµφωνα µε το σχέδιο αυτό. Ο

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“…Otros autores en [557] han explorado los puntos fuertes del análisis biplot en el estudio de modelos de tres vías, especialmente con el análisis de la interacción de segundo orden en un único eje factorial. Investigaciones más especializados han empleado el análisis biplot también en el estudio de las interacciones en modelos de dos y tres vías [558].…”

Section: Diagnóstico De Modelosunclassified

Modelo de análisis multivariante aplicado a la predicción de la tendencia del tipo de cambio euro-dólar

Argotty Erazo

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Predecir los precios y las tendencias de los instrumentos financieros para mejorar la efectividad de las decisiones de inversión es un reto clave para la industria financiera y los agentes implicados. Aunque se han utilizado muchas técnicas eficaces de inteligencia artificial en el análisis de las series de tiempo, el problema de predecir la dirección del movimiento de los tipos de cambio en el mercado Forex aún requiere soluciones parsimoniosas, descifrables y precisas. Desde la perspectiva del análisis técnico, esta investigación presenta una metodología novedosa para clasificar la dirección de la tendencia de los tipos de cambio. La metodología utiliza puntos de inflexión y datos de mercado que miden la acción de los precios, junto con las diferencias multidimensionales entre tendencias, para construir una función lineal discriminante (LDA).La metodología propuesta consta de cinco fases: preparación de datos, selección de características, detección de estructuras subyacentes, formulación de una función discriminante lineal y evaluación del desempeño del modelo con datos dentro y fuera de la muestra. Los experimentos se realizaron con datos de mercado del tipo de cambio euro-dólar en marcos de tiempo de 15 minutos y 1 semana, y una colección de puntos de inflexión del mercado (ET) definidos por un modelo de negociación algorítmico. El período de muestra va desde enero de 1999 hasta abril de 2023.En contraste con algunos trabajos notables publicados en la literatura científica como la Memoria a Corto Plazo (LSTM), el Aprendizaje Profundo por Refuerzo (DRL), el Análisis Wavelet (WA), el Análisis de Sentimiento de Contenido Textual, las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y los Algoritmos Genéticos (GA), la metodología propuesta logró una precisión de clasificación del 98.77% con datos fuera de muestra. Estos resultados respaldan la construcción de métodos de clasificación interpretables, generalizables, precisos y parsimoniosos, lo que sugiere mejoras significativas en el rendimiento financiero y la reducción del riesgo en las estrategias de negociación. Además, esta metodología es aplicable en la selección de variables y se adapta fácilmente a otros activos financieros.

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Use of Biplots to Diagnose Independence Models in Three-Way Contingency Tables

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The Biplot as a diagnostic tool of local dependence in latent class models. A medical application

The Biplot as a diagnostic tool of local dependence in latent class models. A medical application

Πειραματικοί Σχεδιασμοί Στην Ανάλυση Δεδομένων

Modelo de análisis multivariante aplicado a la predicción de la tendencia del tipo de cambio euro-dólar

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