Use of Binary Sigmoid Function And Linear Identity In Artificial Neural Networks For Forecasting Population Density

Wanto, Anjar; Windarto, Agus Perdana; Hartama, Dedy; Parlina, Iin

doi:10.30645/ijistech.v1i1.6

Cited by 54 publications

(39 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Tentunya banyak cabang ilmu komputer yang dapat menganalisa permasalah tersebut. Diantaranya adalah datamining [1]- [3][4], [5], sistem pendukung keputusan [6]- [12], logika fuzzy [13]- [16], sistem pakar [17]- [19], jaringan saraf tiruan [1], [20]- [22] dan lainlain [23]. Setiap cabang ilmu tersebut memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen

Batubara

Windarto

2019

SISFOKOM

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Situs Travel merupakan tempat bagi Travel Agent untuk menawarkan jasa-jasa atau paket wisata mereka pada website berbasis online dan dengan situs travel, pelanggan tidak kesulitan dalam memesan paket wisata, mereka cukup memesan melalui smartphone tanpa harus ke biro travel agent. Banyaknya situs travel yang ada membuat para pelanggan bingung dan kesulitan dalam memilih situs travel yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa situs travel yang tepat bagi konsumen dengan menerapkan metode PROMETHEE II. Data penelitian diperoleh dengan melakukan wawancara dan penyebaran angket secara random kepada 250 responden. Kriteria penilaian yang digunakan sebanyak 6: penilaian harga (C1), Pelayanan (C2), Interface (C3), Keamanan (C4), Promosi (C5), Sistem Pembayaran (C6) dan alternatif situs travel yang digunakan sebanyak 4: Traveloka (A1), Tiket.com (A2), Trivago (A3), Pegi-Pegi (A4). Hasil analisa menyebutkan bahwa PROMETHEE II dapat diterapkan dalam memilih situs travel dengan alternatif Tiket.com (A2) (net flow= 0.13) sebagai alternatif pertama dan alternatif pegi-pegi (A4) (net flow= 0.10) sebagai alternatif kedua.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen

Batubara

Windarto

2019

SISFOKOM

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penentuan model arsitektur jaringan yang akan digunakan sangat menentukan hasil tingkat akurasi [23], sehingga diperlukan studi lebih lanjut mengenai penentuan model arsitektur yang terbaik. 2.…”

Section: Saranunclassified

Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts

Wanto

2018

TEKNOSI

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

-1 and 12-75-1 with best architectural models 12-70-1 with an accuracy of 92%. In contrast to previous research concentrating on finding accuracy using backpropagation, this study will optimize the backpropagation with Conjugate Gradient Beale-Powell Restart, which not only focuses on accuracy but also the convergence of the two algorithms and the translation of predicted results, which is not done in a previous study. This research will use the same architectural model as the previous research and will get the result with the accuracy of 92% with the best architectural model that is 12-70-1 (same as previous research). Thus, this model is good enough for prediction even with different algorithms, since the accuracy of converging backpropagation with Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts. KATA KUNCI

show abstract

“…Backpropagation adalah algoritma iteratif yang mudah dan sederhana yang biasanya berkinerja baik, bahkan dengan data yang kompleks [9]. Algoritma ini sangat bermanfaat dalam berbagai aplikasi, seperti penengenalan, penyeleksian lokasi, dan evaluasi akhir [10]. Pelatihan pada metode backpropagation meliputi 3 fase, fase forward propagation, backpropagation, dan modifikasi bobot [11].…”

Section: Algoritma Backpropagationunclassified

Prediksi Jumlah Nilai Impor Sumatera Utara Menurut Negara Asal Menggunakan Algoritma Backpropagation

Purba

Wanto

2018

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Dalam memenuhi kebutuhan dalam negeri, pemerintah mesti melakukan kegiatan ekonomi Internasional salah satunya impor. Impor adalah proses transportasi barang atau komoditas dari suatu Negara ke Negara lain secara legal. Terkhusus di provinsi Sumatera Utara selalu terjadi kenaikan jumlah impor tiap tahunnya terhitung pada tahun 2014-2016 di Badan Pusat Statistik ( BPS ) Sumatera Utara. Pada penelitian ini, penulis akan memprediksi jumah nilai impor untuk 5 tahun kedepan dengan menggunakan algoritma backpropagation. Backpropagation merupakan salah satu metode Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network), yang cukup handal dalam memecahkan masalah. Salah satunya adalah prediksi jumlah nilai impor di Sumatera Utara. Penelitian ini menggunakan 5 model arsitektur : 4-12-1, 4-15-1,4-18-1, 4-19-1, 4-20-1, dari kelima model tersebut akurasi terbaik diperoleh dari model arsitekktur 4-19-1 dengan nilai akurasi 100%, epoch 2807 iterasi, dan MSE yaitu 0.00099930653.

show abstract

Use of Binary Sigmoid Function And Linear Identity In Artificial Neural Networks For Forecasting Population Density

Abstract: Abstract

Cited by 54 publications

References 8 publications

Penerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen

Penerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen

Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts

Prediksi Jumlah Nilai Impor Sumatera Utara Menurut Negara Asal Menggunakan Algoritma Backpropagation

Contact Info

Product

Resources

About