Use of a Seismic Derived Constraint: Different Steps and Joined Uncertainties in the Construction of a Realistic Geological Model

Abstract

Résumé -Intégration d'une contrainte dérivée de la sismique : revue des différentes étapes et quantification des incertitudes associées à la construction du modèle géologique -La construction d'un modèle géologique réaliste est l'un des premiers objectifs du processus de caractérisation de réservoir. Ce terme résume les différentes étapes menant à l'obtention d'un modèle 3D intégrant toute l'information a priori disponible, le modèle géologique conceptuel, les données géologiques, de sismique et de production, avant la simulation des écoulements. La définition du meilleur « modèle géologique réaliste » à obtenir doit être donnée en considérant l'objectif final de l'étude : il peut s'agir d'obtenir une réalisation qui respecte au mieux les paramètres géologiques et les contraintes dérivées de la sismique, ou de produire une réalisation qui reproduira au mieux les données de production. L'intégration d'une information sismique est cruciale pour cette modélisation. Beaucoup de travaux récents ont porté sur des méthodes visant à introduire dans les modèles probabilistes une contrainte secondaire, caractérisée par une relation souvent indirecte avec les propriétés réservoir. À cause des échelles de résolution différentes entre sismique et géologie, et de la relation complexe qui existe entre les propriétés des roches et la réponse sismique, il peut être efficace d'extraire dans un premier temps une propriété géologique des données sismiques, puis de contraindre la simulation de faciès en utilisant cette propriété. L'extraction d'une contrainte géologique moyenne des données sismiques se fait à partir d'une calibration statistique sur les données de puits. Deux approches sont principalement utilisées, basées sur des méthodes de segmentation ou sur des techniques d'estimation. Le résultat en terme de variables corrélées avec la distribution de faciès se présente sous forme de contraintes 2D c'est-à-dire de cartes reliées à l'épaisseur totale de l'unité stratigraphique étudiée, ou à de petits volumes à l'intérieur de l'unité (contrainte 3D). L'Institut français du pétrole et le Centre de Géostatistique de l'École des Mines ont développé une méthodologie innovante qui permet de générer des grilles de proportions de faciès à partir de données de puits et de modèles sédimentologiques conceptuels (cartes et zonations) tout en étant contraintes par une information dérivée de la sismique. L'objectif de ce papier est de présenter une analyse et une évaluation de l'impact réel de ces contraintes dérivées de la sismique sur le modèle géologique de réservoir en termes de quantification des incertitudes, de la distribution des hétérogénéités et des caractéristiques géologiques clés. Ces tests supposent que le modèle structural du réservoir est fixé et que le modèle géologique conceptuel est

Analysis of Heavy Oil Recovery by Thermal EOR in a Meander Belt: From Geological to Reservoir Modeling

“…Truncation thresholds depend on the proportions of facies in each litho-unit and on the relationship between the different lithotypes (contacts and transitions). The Gaussian Random Function is stationary but the proportions (hence the thresholds) can vary in space (Beucher et al, 1993;Galli et al, 1994;Le Loch and Galli, 1996;Doligez et al, 2007). This method was applied to litho-units corresponding to point bar deposits (litho-units 1, 2 and 6), and to chute channels heterogeneously filled by sands and shales (litho-units 5, 8 and 9).…”

Structural and Parametric Models of the Załęcze and Żuchlów Gas Field Region, Fore-Sudetic Monocline, Poland – An Example of a General Static Modeling Workflow in Mature Petroleum Areas for CCS, EGR or EOR Purposes

“…As also already noted by Journel and Alabert (1990), and illustrated in their paper, data integration provides a major contribution to reservoir modeling geostatistics. Moreover, this approach allows the integration of secondary data, such as qualitative conceptual geological models (Ravenne et al, 2002) or quantitative seismic data (Lerat et al, 2006;Doligez et al, 2007).…”

“…In this study, the modeling was performed starting from typical workflows for the reservoir's units and its overburden (Doligez et al, 1999(Doligez et al, , 2007Cosentino, 2001;Dubrule, 2003;Labourdette et al, 2005;Zakrevsky, 2011). However, according to the available data, the stratigraphic framework was made the focus.…”

Advanced Integrated Workflows for Incorporating Both Production and 4D Seismic-Related Data into Reservoir Models

“…Thus, petrophysical properties are considered as random variables whose spatial variabilities are characterized from the collected static data. A usual geological modeling process is recapped hereafter (Journel et al, 1998;Doligez et al, 2007). First, we generate a facies realization, which respects the observations at wells and the facies proportions estimated from logs and seismic.…”