Üreti̇m Si̇stemleri̇ndeki̇ Di̇ji̇tal Dönüşümün İş Etüdü Tekni̇kleri̇ Üzeri̇ndeki̇ Etki̇si̇

Abstract

Endüstri 4.0 ile hızlı bir dijitalleşme süreci emek yoğun işletmeler le birlikte tüm işletmeler için kaçınılmaz olmuştur. Öte yandan geleneksel iş etüdü teknikleri verimlilik ölçüm ve izlemede oldukça kritik bir role sahiptir. Bu çalışmada iş etüdü tekniklerinin dijitalleşme sürecindeki rolü ve değişimine yönelik bir araştırma ve değerlendirme yapılması amaçlanmıştır. Yöntem: İlgili değerlendirmeyi yapmak için ele alınan tekniklere ilişkin kapsamlı literatür araştırması ve gerçek dünya örneklerinin incelenmesi şeklinde bir yol izlenmiştir. Bulgular: Dijitalleşen iş süreçleri karşısında iş etüdü tekniklerinin gösterdiği tepki incelendiğinde, geleneksel tekniklerinin bu dönüşüm sürecine büyük oranda adapte olduğu söylenebilir. Endüstri devriminde işletmelerin dijitalleşmesinde kritik rol oynayan yapay zekâ tekniklerinin iş ölçümü tekniklerindeki dijitalleşmeyi de tetiklediği görülmektedir. Dahası, geleneksel iş etüdü tekniklerinin, işletmelerin Endüstri 4.0'a geçiş süreçlerinde ortaya çıkan ihtiyaçlarına yapay zekâ ve Endüstri 4.0 ile birlikte gelen diğer dijital teknikler ile bütünleşerek uyum sağladığı görülmektedir. Özgünlük: Üretim ortamlarındaki dijital dönüşüm süreçlerinin geleneksel iş etüdü teknikleri üzerindeki etkisinin incelenmesi, değişimin analiz edilmesi, bununla birlikte ilgili tekniklere yönelik bir gelecek projeksiyonunun sunulması bu çalışmayı özgün kılmaktadır.

Süreç Yöneti̇mi̇ni̇n Etki̇si̇ni̇ Artiran Kri̇ti̇k Başari Faktörleri̇ni̇n Önceli̇klendi̇ri̇lmesi̇

“…Process management which has a wide impact area enables the operation of a number of crucial functions such as measuring, monitoring, and improving of the productivity in companies. Process management includes the work measurement and motion study (Adem et al, 2022a;Kurt and Dağdeviren, 2003). In motion study, a number of studies are carried out to standardize the whole production or service process.…”

“…As the industrialization level of enterprises / the level of approach to Industry 4.0 increases, it can be seen as an obstacle to the successful implementation of classical process management studies. However, at this point, it may be possible to carry out a successful PM work by making utilize of digitalized process management studies (Adem et al, 2022a).…”

“…Studies that allow statistical analyzes to be made with a number of time measurements on standardized work steps and specially to ensure that productivity in production can be measured and traced are called work measurement studies (Dağdeviren, Eraslan and Çelebi, 2011). A basic classification for work measurement studies can be made as follows: a) Indirect work measurement techniques (Predetermined motion time systems), b) Direct work measurement techniques (Time study, Work sampling) (Adem, Kaya, Çakıt and Dağdeviren, 2022a). Therefore, process management studies include different type of methods, and they are ways of analyzing, improving, and controlling processes (Zavareh, 2021).…”

Endüstri̇ 4.0 Dönüşümünde İnsan Faktörleri̇ Mühendi̇sli̇ği̇: Iot Temelli̇ Teknoloji̇ler Analizi̇

“…IoT, introduced in 1999 by Kevin Ashton, is one of the most significant technological revolutions that enabled several dissimilar physical things to get seamlessly integrated by unique identification and ubiquitous connectivity (Hinduja & Pandey, 2020). IoT expresses the communication of physical devices with each other and remote control of objects; it creates a system that enables both machine to machine (Machine to Machine -M2M) and human to machine (User to Machine -U2M) communication (Adem, Yılmaz Kaya, Çakıt & Dağdeviren, 2022).…”

“…IoT is an ever-growing "wearable and mobile device network" generator that not only digitizes but also changes working and monitoring concepts, hence, the way processes be practiced. With the use of IoT technologies in human factors engineering (HFE) applications, labeling and tracking "objects" has been made possible in physical production environment (Adem et al, 2022). This progress makes low-cost computing activities usable in work measurement, ergonomic assessments and business planning, independently from the center or human perception.…”