Urban phenology: Toward a real-time census of the city using Wi-Fi data

Análisis de la movilidad espacial de la población asociada a huracanes a partir de la sombra digital geoespacial derivada de Twitter

“…Las redes inalámbricas como Wi-Fi and Bluetooth tienen un enorme potencial de aplicación en la investigación del comportamiento espacial (Perttunen et al, 2014). Una barrera particular de estos datos es su reducida cobertura espacial, ya que la geolocalización de los individuos solo es posible dentro del alcance de la señal de los dispositivos (Kontokosta & Johnson, 2017). A esto, hay que añadir la dificultad de acceder a los datos, la ausencia de información del portador del dispositivo (lo que complica conocer la representatividad de la muestra), y la privacidad y confidencialidad (Kontokosta & Johnson, 2017).…”

“…Una barrera particular de estos datos es su reducida cobertura espacial, ya que la geolocalización de los individuos solo es posible dentro del alcance de la señal de los dispositivos (Kontokosta & Johnson, 2017). A esto, hay que añadir la dificultad de acceder a los datos, la ausencia de información del portador del dispositivo (lo que complica conocer la representatividad de la muestra), y la privacidad y confidencialidad (Kontokosta & Johnson, 2017). En el lado positivo de la balanza, a la capacidad de posicionamiento en tiempo real se une la capacidad de localizar dispositivos (y por tanto individuos) en entornos cerrados, lo que hace que esta tecnología tenga aplicaciones muy interesantes en la búsqueda de cuerpos enterrados en colapsos de edificios después de terremotos o avalanchas o para conocer el comportamiento espacial en ataques terroristas (Cooper et al, 2016;Moon et al, 2016).…”

Real-time GIS for smart cities

“…Many smart business applications can benefit from such low-cost, high-availability techniques, such as evaluation of business rates on properties or estimating unit rental values (Golderzahi andPao 2018, Sahni et al 2018). Wifi-based real-time indoor positioning technology can also be used in other smart-city applications, such as mapping urban population (Kontokosta and Johnson 2017), human movement analytics (Zhang et al 2016), and automatic control of smart-home devices (Guo et al 2018).…”

Instruction Of Zlatoust Census Takers In Run-Up To All-Union Population Census

“…Speaking of alternative ways of counting the population, it is impossible to mention the work Urban phenology: Toward a real-time census of the city using Wi-Fi data of the team of authors Kontokosta and Johnson (2017). New data streams are generated by a variety of in-situ tools, mobile sensing and social media that can be integrated and analyzed to better understand urban activity and mobility models.…”