2009
DOI: 10.1088/1742-5468/2009/07/l07003
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Urban gravity: a model for inter-city telecommunication flows

Abstract: We analyze the anonymous communication patterns of 2.5 million customers of a Belgian mobile phone operator. Grouping customers by billing address, we build a social network of cities, that consists of communications between 571 cities in Belgium. We show that inter-city communication intensity is characterized by a gravity model: the communication intensity between two cities is proportional to the product of their sizes divided by the square of their distance.

Help me understand this report
View preprint versions

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

9
255
1
23

Year Published

2012
2012
2023
2023

Publication Types

Select...
5
3
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 294 publications
(302 citation statements)
references
References 22 publications
(25 reference statements)
9
255
1
23
Order By: Relevance
“…which implies that the probability an individual forms a tie at distance r goes as PðrÞ $ 1=pr 2 , similar in spirit to a gravity model 34 . For a randomly chosen node, integrating over r up to an urban mobility 'boundary' denoted as r max , we obtain the expected number of social ties for this chosen node denoted as t(r).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 79%
“…which implies that the probability an individual forms a tie at distance r goes as PðrÞ $ 1=pr 2 , similar in spirit to a gravity model 34 . For a randomly chosen node, integrating over r up to an urban mobility 'boundary' denoted as r max , we obtain the expected number of social ties for this chosen node denoted as t(r).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 79%
“…Note that the information about the postal code of subscription is available for only about half of the users, and hence the amount of users in all subnetworks is less than in the entire MPC network. MPC networks inside cities form natural subsystems of the whole MPC network [31,30]. There is no reason to believe that the social systems of different sizes are similar; instead, it might be possible that the interaction patterns of people in the entire country might have very different characteristics as compared to the interaction patterns inside a small city.…”
Section: Appendix C Network Size Dependencementioning
confidence: 99%
“…Más-ként fogalmazva, az erős és a gyenge kapcsolatok általában keverednek az OSN-felüle-teken, ami azt jelenti, hogy az egy kapcsolatra jutó fenntartási költség alacsonyabb, mint más hálózatokban. Ezért az OSN esetében alacsonyabb mértékű távolságtól való és gyengébb területi függést figyelhetünk meg a korábbi, a telefonhálózatokkal kapcsolatos kutatásokban kimutatottnál (Krings et al 2009.…”
Section: Bevezetésunclassified
“…Azt feltételezzük, hogy a kapcsolatok létre-hozásának valószínűsége vagy a kommunikáció intenzitása leírható a közösségek mé-retének függvényeként, amit a közöttük növekvő távolság mérsékel. A modell telefonadatokon történő használata elterjedt a szakirodalomban (Krings et al 2009, Onnela et al 2007, Expert et al 2011. Továbbá a területi függés gyakran tükröződik a földrajzilag körülhatárolható hálózatimodul-szerkezetben, pél-dául a telefonhívások hálózataiban is , ami minden bizonnyal általános érvényű (Expert et al 2011).…”
Section: /Ts560103unclassified