Updating a hybrid rule base with new empirical source knowledge

Rule-based update methods for a hybrid rule base

“…In that case, there is a similar problem: to find methods for efficiently updating a neurule base, due to new empirical data/patterns. We have made an initial work on those methods [19], which could be called Ôpat-tern-based update methodsÕ, in contrast to Ôrule-based update methodsÕ, presented in this paper. Those methods are one of our future research interests in this context.…”

“…In this paper, which is an extension of [18], we present methods for efficient updates of the knowledge base (target knowledge) of a neurule-based expert system, due to changes to its source knowledge. Section 2 presents neurules.…”

Incrementally updating a hybrid rule base based on empirical data

“…In this paper, we present methods for efficient maintenance of the target knowledge of a neurule‐based system, due to changes to its source knowledge. This paper is an extension of Prentzas et al (2002) and can be considered as complementary to Prentzas and Hatzilygeroudis (2005).…”

Ευφυή Υβριδικά Συστήματα Με Τμηματοποίηση

“…Στην περίπτωση των νευρωκανόνων αναπτύχθηκαν μέθοδοι για την ενημέρωση μιας βάσης νευρωκανόνων όταν υπάρχει διαθεσιμότητα νέων παραδειγμάτων εκπαίδευσης (Prentzas, Hatzilygeroudis & Tsakalidis 2002). Όπως και στην περίπτωση των μεθόδων που αναφέρθηκαν στην ενότητα 4.1 (όταν δηλαδή ΐί βάση νευρωκανόνων προήλθε από συμβολική βάση κανόνων), κριτήρια ποιότητας των μεθόδων ενημέρωσης πρέπει να είναι η αποδοτικότητα όσον αφορά την απαιτούμενη διαδικασία (επαν)εκπαίδευσης όσο και το μέγεθος της τελικής βάσης γνώσης.…”