Untersuchungen zu einem kontrollierten, entscheidungsbaumbasierten Verfahren des Selektiven Trockenstellens in Bayerischen Milchviehbetrieben

Abstract

Zusammenfassung Ziel Vier Parameter eines, in einer vorherigen Studie geprüften, Entscheidungsbaumes (EnB) für das Selektive Trockenstellen (TS) wurden auf ihre Selektionsstärke zur Erkennung von antibiotisch trockenzustellenden Kühen (KTV/AB) geprüft. Ebenso, ob alle Parameter (Zellzahlen [ZZ≥200 000 Z/ml] der letzten 3 Milchleistungsprüfungen [MLP] vor dem TS, Mastitis-Historie der Laktation [≥1 MH], mikrobiologische Untersuchung [MBU, 14d vor TS, Major Pathogen-Nachweis] und California-Mastitis-Test [CMT, >Grad 1/+, beim TS]) notwendig sind, Modifikationen als Ersatz der MBU sowie ein vereinfachtes Modell anstatt des EnB ermittelt werden können. Material und Methoden Daten aus 18 bayerischen Milchviehbetrieben von 06/2015 bis 08/2017 wurden deskriptiv sowie mittels kostensensitivem binärem Klassifikationsbaum und logit-Modellen ausgewertet. Der EnB galt als zugrunde liegende Wahrheit. Ergebnisse Einbezogen wurden 848 Trockenstellvorgänge (KTV) von 739 Kühen. ZZ und CMT selektierten 88,1%, in Kombination mit der MH 95,6% der KTV/AB (n=494). Ohne MBU wären 22 (4,4%) der KTV/AB mit Major Pathogen-Nachweis (davon 8x Staphylococcus [S.] aureus) fehlklassifiziert worden. Im Durchschnitt des geometrischen Mittels der ZZ innerhalb 100d vor TS, blieben KTV ohne Befund in der MBU <100 000 Z/ml Milch, mit Minor Pathogen zwischen 100 000–150 000 Z/ml, mit Major Pathogen (ohne S. aureus) ≥150 000 Z/ml. Bei den 2 Selektionskriterien ZZ in der Laktation mind. 1x >200 000 Z/ml und postiver CMT beim TS, wären 37 KTV(4,4%) „falsch nicht“, 43 KTV (5,1%) „unnötig“ für ein antibiotisches TS selektiert worden. Modifikationen, u. a. ZZ <131 000 Z/ml innerhalb 100d vor TS, zur Selektion von KTV ohne Befund/mit Minor Pathogen, wurden ermittelt. Das beste Modell zur Selektion der Trockenstellbehandlung (KTV ohne MH & ZZ <200 000 Z/ml in den letzten 3 MLP) wies Metriken von AUC=0,74, Accuracy=0,78, balanced Accuracy=0,63, Sensitivität=0,92 und Spezifität=0,33 auf. Schlussfolgerungen ZZ, CMT und MH des EnB in Kombination erwiesen sich unter den Bedingungen der vorliegenden Studie als geeignete Selektionskriterien. Eine Herabsetzung der ZZ-Grenzen ist betriebsindividuell sinnvoll, wenn auf die MBU verzichtet werden soll. Das beste Modell konnte den EnB nicht ersetzen.