Underwater Image Enhancement by Multiscale Fusion Technique and Dehazing

C, Sujitha A; Prajith, C A

doi:10.1109/icccnt49239.2020.9225421

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Terdapat perbedaan proses penyerapan cahaya didalam air berbeda dengan penyerapan cahaya di udara yaitu Perbedaan panjang gelombang cahaya ( merah, hijau, biru ) yang masuk kedalam air akan memiliki tingkat variasi masingmasing (Hitam et al, 2013), (Sujitha & Prajith, 2020) . Hal ini dapat ditunjukkan dalam ilustrasi pada gambar 1 terkait penyerapan cahaya oleh air.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Peningkatan Kualitas Citra Bawah Air Berbasis Algoritma Fusion Dengan Keseimbangan Warna, Optimalisasi Kontras, Dan Peregangan Histogram

2021

View full text Add to dashboard Cite

Para peneliti saat ini memberikan perhatian yang cukup besar terhadap obyek citra bawah air, kebutuhan akan aplikasi pengamatan citra bawah air memiliki peran yang sangat penting dalam mengidentifikasi objek, pemantauan kehidupan spesies, deteksi kebocoran pipa minyak atau gas, pemantauan polusi, dan sebagainya. Degradasi citra bawah air merupakan fenomena atmosfer yang merupakan hasil dari hamburan dan penyerapan cahaya. Kami menggunakan satu gambar terdistorsi untuk mendapatkan kontras yang ditingkatkan dan versi koreksi warna dari gambar aslinya. Selanjutnya menghilangkan distorsi dan meningkatkan visibilitas objek dalam gambar dengan menerapkan peta bobot, hal ini dapat dicapai dengan menerapkan penyeimbangan warna putih, kemudian penajaman menggunakan gaussian filtering dilakukan untuk, meningkatkan tampilan visual. pada setiap input yang di proses. Langkah terakhir dilakukan menaikan nilai kontras dengan koreksi peregangan kontras yang dibatasi utuk meningkatkan warna keabuan dan uuntuk menhjilangkan efek noise yang berlebihan pada latar belakang obyek gambar. Hasil penelitian evaluasi menggunakan fitur Root Mean Squared Error (RMSE), dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan kami bandingkan dengan metode CLAHE. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan PNSR yang signifikan kualitas citra yg di perbaiki menggunakan algoritma kombinasi dibanding dengan menggunakan metode CLAHE sebagaimana yang kami paparkan dalam bagian hasil penelitian.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified