Uncertainty and Forecasting of Water Quality

doi:10.1007/978-3-642-82054-0

Cited by 49 publications

(2 citation statements)

References 90 publications

(124 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The Hornberger-Spear-Young method was used for universal sensitivity analysis (Hornberger & Spear, 1980;Young, 1983;Beven, 2012). It is a nonparametric tool that is based on no previous settings to the variation and/or covariations (Beven, 2012).…”

Section: Universal Sensitivitymentioning

confidence: 99%

Uncertainty and Sensitivity Analyses of the Modified Wind Erosion Equation for Application in Canada

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

The wind erosion equation (WEQ) was used for several decades for predicting soil loss by wind erosion, but few systematic studies on the uncertainty of predicting wind erosion have been conducted. Several researchers found that WEQ is not accurately representing soil erosion and under‐represents soil erodibility that consequently results in WEQ underestimations. WEQ was modified under Canadian conditions for the National Agri‐Environmental Health Analysis and Reporting Program, referred as (WEQ‐NAHARP). The model, input, and parameter uncertainties that control model efficiency were used to analyze the local and universal uncertainties for WEQ‐NAHARP. One and ninety‐nine percentiles were used as lower and upper boundaries of uncertainty bound when using general likelihood uncertainty estimation for estimating the uncertainty of WEQ‐NAHARP's prediction. The soil erodibility (I), climate factor (C), and soil surface roughness factor (K) were found as the three most sensitive factors in predicting wind erosion in WEQ‐NAHARP. The vegetation cover factor (V) was discovered not sensitive to the prediction model as it is less than 1,000 kg ha−1 and became very sensitive as V‐value is greater than 5,000 kg ha−1. Field length along the prevailing wind erosion direction (L) and V have lower local sensitivity indexes than the other three factors. WEQ‐NAHARP underestimated wind erosion rate of Pampas, Argentina, and overestimated at Washington State, USA. This probably reflected the nature of WEQ‐NAHARP's behavior, which had a great uncertainty of its prediction. The model appears to underestimate total annual soil loss for coarse soil and overestimate annual soil loss for finer soil. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

show abstract

Section: Universal Sensitivitymentioning

confidence: 99%

Uncertainty and Sensitivity Analyses of the Modified Wind Erosion Equation for Application in Canada

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Οι πηγές της αβεβαιότητας στην προσομοίωση επιφανειακής και υπόγειας υδρολογίας έχουν κατηγοριοποιηθεί από διάφορους συγγραφείς, αλλά με διαφοροποιήσεις μεταξύ τους. Ο Beck (1983) διέκρινε την αβεβαιότητα ως εξής: 1) αβεβαιότητα λόγω σφαλμάτων στις μετρήσεις πεδίου, 2) αβεβαιότητα λόγω ελλιπούς πληροφορία, 3) αβεβαιότητα λόγω της σχέσης ανάμεσα στις παραμέτρους και 4) αβεβαιότητα λόγω της εκτίμησης των παραμέτρων ενός μοντέλου. Οι Yen et.…”

Section: κατηγοριοποίηση της αβεβαιότηταςunclassified

Διαχείριση Υπόγειων Υδατικών Πόρων Σε Συνθήκες Αβεβαιότητας

Σιδηρόπουλος¹

View full text Add to dashboard Cite

Στην παρούσα διατριβή προτείνεται και εφαρμόζεται επιτυχώς ένα καινοτόμο εργαλείο απόφασης για τη βέλτιστη και ταυτόχρονα βιώσιμη διαχείριση ενός υπόγειου υδροφορέα που βρίσκεται σε κατάσταση εντατικής εκμετάλλευσης, σε συνθήκες υδρογεωλογικής αβεβαιότητας. Απαρτίζεται από ειδικά συνδυασμένα μοντέλα. Για τη λειτουργία του συστήματος αυτού χρησιμοποιούνται και συνδυάζονται στοιχεία από την στοχαστική ανάλυση, την προσομοίωση των υδατικών συστημάτων και τη διαχείριση των υπόγειων υδατικών πόρων. Το υπόψη σύστημα χρησιμοποιείται αρχικά για την αποτύπωση της υφιστάμενης κατάστασης του υπόγειου κοκκώδη υδροφορέα της λεκάνης απορροής της λίμνης Κάρλας, από ποσοτικής πλευράς. Εξαιτίας, όμως, της χωρικής μεταβλητότητας της υδραυλικής αγωγιμότητας και της έλλειψης επαρκών δειγματοληπτικών τιμών της, η εκτίμηση της ποσοτικής κατάστασης του υπόγειου υδροφορέα εμπεριέχει αβεβαιότητα. Η αβεβαιότητα αυτή αποτιμάται με τη χρήση της στοχαστικής προσομοίωσης και ειδικότερα με τη χρήση γεωστατιστικών μεθόδων. Αφού λοιπόν εκτιμηθούν η κατάσταση του υδατικού δυναμικού του υπόγειου υδροφορέα ποσοτικά και αποτιμηθεί η αβεβαιότητα της υδραυλικής αγωγιμότητας, τίθεται σε εφαρμογή ένα μεθοδολογικό πλαίσιο αποκατάστασης του υπόγειου υδροφορέα, σε μελλοντική περίοδο.. Η ποσοτική αποκατάσταση του υπόγειου υδροφορέα βασίζεται στη βέλτιστη διαχείριση των ανανεώσιμων αποθεμάτων του, πάλι όμως σε συνθήκες αβεβαιότητας μιας και για τη λήψη της ορθής απόφασης θα πρέπει να απεικονίζονται ξεκάθαρα όλες οι πιθανές λύσεις, αλλά και η επικινδυνότητα (ρίσκο) που η καθεμία από αυτές εμπεριέχει. Με τον τρόπο αυτό η στρατηγική διαχείρισης, που τελικά θα επιλεγεί, θα αποφέρει τα βέλτιστα αποτελέσματα έχοντας συμπεριλάβει όλες τις παραμέτρους του πολύπλοκου προβλήματος. Η διαχείριση του υδροφορέα στοχεύει όχι μόνο στην ανύψωση του υδροφόρου ορίζοντα και την αποκατάστασή του, αλλά και στον υπολογισμό ταυτόχρονα του βέλτιστου επιτρεπόμενου αντλούμενου υδατικού όγκου για άρδευση. Αφού λοιπόν, σε πρώτη φάση εξασφαλιστεί η περιβαλλοντική απαίτηση της αποκατάστασης του υπόγειου υδροφορέα σε βάθος δεδομένου χρόνου, δεσμεύοντας ένα σημαντικό ποσοστό των ανανεώσιμων αποθεμάτων του, στη συνέχεια εκτιμάται η βέλτιστη χρήση των υπόλοιπων υδατικών διαθέσιμων για την κάλυψη των αρδευτικών αναγκών, με στόχο τη μεγιστοποίηση του κέρδους του διαχειριστή. Η παραμετρική αβεβαιότητα οδηγεί σε σημαντική οικονομική αβεβαιότητα στα αποτελέσματα της διαχείρισης, δημιουργώντας συνθήκες επικινδυνότητας στη λήψη οποιασδήποτε στρατηγικής αποκατάστασης. Προτείνεται μία νέα μεθοδολογία για τον υπολογισμό του βέλτιστου πλήθους των μετρήσεων της παραμέτρου στο πεδίο, που θα οδηγήσει στη μείωση της παραμετρικής αβεβαιότητας και εν τέλει και της οικονομικής, δίνοντας στον διαχειριστή μία πιο ξεκάθαρη εικόνα για τη λήψη της διαχειριστικής στρατηγικής που θα ακολουθήσει.

show abstract

Overview of References for Sampling and Related Topics

Hannappel¹

1994

Environmental Sampling for Trace Analysis

View full text Add to dashboard Cite

Uncertainty and Forecasting of Water Quality

Cited by 49 publications

References 90 publications

Uncertainty and Sensitivity Analyses of the Modified Wind Erosion Equation for Application in Canada

Uncertainty and Sensitivity Analyses of the Modified Wind Erosion Equation for Application in Canada

Διαχείριση Υπόγειων Υδατικών Πόρων Σε Συνθήκες Αβεβαιότητας

Overview of References for Sampling and Related Topics

Contact Info

Product

Resources

About