Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación

Bolaño-García, Matilde; Duarte-Acosta, Nixon

doi:10.30944/20117582.2365

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“…• Sistemas de Evaluación Automatizada: Turnitin: Aunque conocido principalmente por la detección de plagio, Turnitin también utiliza tecnología de IA para proporcionar retroalimentación automática sobre la calidad del contenido escrito, ayudando a los estudiantes a mejorar sus habilidades de redacción [5].…”

Section: Herramientas Y Plataformas De Ia Utilizadasunclassified

Personalización Del Aprendizaje Con Inteligencia Artificial en La Educación Superior

López López,

Rivera Escalera,

Cruz García

2023

ReDTIS

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Este enfoque pedagógico se ha convertido en una prioridad en la Facultad de Informática Mazatlán, donde se busca aprovechar la tecnología de vanguardia para mejorar la experiencia educativa de los estudiantes. La personalización del aprendizaje con inteligencia artificial implica la adaptación de los recursos educativos, el ritmo de aprendizaje y la retroalimentación a las necesidades individuales de cada estudiante. En la Facultad de Informática Mazatlán, este enfoque representa un paso significativo hacia una educación de calidad, donde la tecnología se convierte en un aliado para mejorar la experiencia de aprendizaje. La personalización del aprendizaje con inteligencia artificial no solo refuerza la excelencia académica, sino que también prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos cambiantes de un mundo digital y conectado.

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Section: Herramientas Y Plataformas De Ia Utilizadasunclassified

Personalización Del Aprendizaje Con Inteligencia Artificial en La Educación Superior

López López,

Rivera Escalera,

Cruz García

2023

ReDTIS

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“…Hasta 2010 ha habido un promedio de 1.2 artículos por año. Desde 2011 a 2020 un total de 12.7 artículos por año, y desde 2021 hasta 2023 ha habido una media de 69 artículos por año (Bolaño-García & Duarte-Acosta, 2023). Vemos, por tanto, que la mayor parte de las publicaciones sobre IA en Educación se han llevado a cabo en la última década.…”

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Inteligencia artificial aplicada a la educación y la evaluación educativa en la Universidad: introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento y otras tendencias futuras.

Hernández León,

Rodríguez-Conde

2024

Red

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The introduction of artificial intelligence (AI) has marked the beginning of the fourth industrial revolution and the genesis of a paradigm shift in the teaching-learning process. AI has been applied to the planning and design of teaching, student assessment and tutoring, and curricular content, integrating it into the creation of smart campuses and computational laboratories. This article, conducts a systematic review of the existing literature in Scopus, analyzing the application of AI in education and the assessment of learning outcomes at the university, in the last decade. The method was based on the recommendations given by García-Peñalvo, F. J. (2022) for conducting robust theoretical reviews. The results have highlighted the following advances: the introduction of intelligent tutoring systems, recognition systems to identify students in online training, security systems in the designs of smart campuses, the personalization of education, and some future trends, such as virtual and augmented reality combined with AI. It is worth noting the importance given to ethical issues related to the use of AI in the assessment of university students. La introducción de la inteligencia artificial (IA) ha supuesto el comienzo de la cuarta revolución industrial y la génesis de un cambio de paradigma en proceso enseñanza-aprendizaje. La IA se ha aplicado en la planificación y diseño de la enseñanza, en la evaluación y tutorización del estudiante, en el contenido curricular, integrándola en la creación de campus inteligentes y laboratorios computacionales. En este artículo se realiza un análisis sistemático de la literatura existente en Scopus analizando la aplicación de la IA en la educación y la evaluación de resultados de aprendizaje en la Universidad, en la última década. El método ha estado basado en las recomendaciones dadas por García-Peñalvo, F. J. en su artículo de 2022 (García-Peñalvo, 2022) para realizar revisiones teóricas robustas. Los resultados han destacado los siguientes avances: la introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento para identificar al discente en formación online, sistemas de seguridad en los diseños del campus inteligente, la personalización de la educación y algunas tendencias futuras, como la realidad virtual y aumentada combinada con IA. Es de destacar la importancia que se le concede a las cuestiones éticas relacionadas con el uso de la IA en la evaluación del estudiante universitario.

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Alcance de las etiquetas sobre Inteligencia Artificial en la creación de contenidos en TikTok

Mora de la Torre

2024

RAE-IC

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Durante el 2023, se ha observado una creciente utilización de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en las redes sociales digitales. En el 2024, TikTok, como medida de transparencia, implementó un sistema de automatización de etiquetas para los contenidos creados con IA. Esta apuesta afectó a las publicaciones realizadas en el 2023. La plataforma propuso un total de 36 etiquetas, las cuales han sido analizadas en el presente trabajo desde un enfoque mixto. El presente trabajo ha estudiado cómo han afectado estas etiquetas en las publicaciones realizadas durante los doce meses del 2023. A través de un análisis de contenido, se han trabajo un total de 387747 publicaciones con la finalidad de conocer la eficacia de otras etiquetas usadas en estos contenidos. Se ha demostrado que la plataforma ha validado un sistema de etiquetado de contenidos generados por IA para combatir la desinformación, evidenciando un claro compromiso con los creadores. Sin embargo, se ha constatado una falta de engagement con los creadores, lo que ha suscitado el surgimiento de nuevas etiquetas más funcionales.

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Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación

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Personalización Del Aprendizaje Con Inteligencia Artificial en La Educación Superior

Personalización Del Aprendizaje Con Inteligencia Artificial en La Educación Superior

Inteligencia artificial aplicada a la educación y la evaluación educativa en la Universidad: introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento y otras tendencias futuras.

Alcance de las etiquetas sobre Inteligencia Artificial en la creación de contenidos en TikTok

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