Una introducciön amable pero rigurosa al aprendizaje por refuerzo

Abstract

La interacciön con el mundo es una de las principales formas en las que se genera el apren- dizaje, pues es el medio por el cuål se obtiene informaciön del entorno, y se experimentan rela- ciones causa-efecto. Esta idea de aprender mediante la interacciön es una aspecto fundamental en muchas teorias del aprendizaje y, en este articulo abordaremos un enfoque computacional llamado aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning, RL) ademås de construir de manera progresiva y sencilla sus bases matemåticas, asi como los métodos principales de soluciön. Por ültimo, mostramos aplicaciones y algoritmos que son relevantes en la industria e investigaciån.