2016
DOI: 10.18359/rcin.1669
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Una comparación de rendimiento entre Oracle y MongoDB

Abstract: <p>La creciente y enorme cantidad de datos, del orden de exabytes, generados por las aplicaciones empresariales actuales han originado conjuntos masivos de estos. Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) NoSQL han surgido como una alternativa a los SGBD relacionales para la gestión de estos conjuntos. Entre los principales SGBD NoSQL está MongoDB. En este artículo se compara el rendimiento entre MongoDB y Oracle (uno de los principales SGBD que soporta bases de datos relacionales). La comparación… Show more

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“…Quando contraposto com MongoDB seu tempo com operações de inserção é maior devido ao gerenciamento de transações. "A melhoria no Oracle em operações de inserção devido ao uso de um índice na chave primária, facilita a localização das linhas a serem atualizadas, e evita uma varredura completa da tabela de acordo com (Moreno Arboleda et al, 2016)".…”
Section: Metodologiaunclassified
“…Quando contraposto com MongoDB seu tempo com operações de inserção é maior devido ao gerenciamento de transações. "A melhoria no Oracle em operações de inserção devido ao uso de um índice na chave primária, facilita a localização das linhas a serem atualizadas, e evita uma varredura completa da tabela de acordo com (Moreno Arboleda et al, 2016)".…”
Section: Metodologiaunclassified
“…Even though MQTT offers better reliability or a Quality of Service (QoS) higher than WebSockets, being used in environments where connectivity is not always guaranteed, it lacks faster transmission times or higher Round-Trip Time (RTT) values than WebSockets, which can accomplish 1 ms of RTT even on bigger packets [19]. The most popular database engines are Oracle, MongoDB [20] and MySQL, the latter being the most popular in social media platforms like Facebook [21], YouTube, Twitter and MediaWiki.…”
Section: Introductionmentioning
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