Uma proposta de taxonomia para dados de pesquisa

Abstract

No contexto da ciência contemporânea, os dados de pesquisa deixam de ser meros subprodutos das atividades de pesquisa e ressurgem como protagonistas na busca por novos conhecimentos. Esse fenômeno é impulsionado pelas tecnologias digitais que criam as condições para o surgimento de um genuíno big data, científico e engendram processos de pesquisa baseados na coleta, geração, processamento e análise de massivas quantidades de dados estruturados em bases de dados. Os pesquisadores, instituições acadêmicas, formuladores de políticas científicas e agências de fomento começam a compreender que os dados de pesquisa se bem gerenciados se tornam recursos informacionais imprescindíveis que podem ser compartilhados e reusados como input para novas pesquisas. Entretanto, os dados, diferentes das publicações, são heterogêneos, diversificados, gerados para diferentes propósitos, por diferentes tecnologias e em domínios disciplinares específicos. Observa-se que há uma lacuna terminológica que dificulta a gestão desses ativos informacionais. Partindo desse ponto, o presente trabalho, aceita o desafio de propor uma taxonomia para a classificação de tipos de dados de pesquisa, ancorado na abordagem teórico-metodológico da Organização do Conhecimento, que apoie a modelagem de sistemas de gestão de dados de pesquisa mais efetivos. Palavras-chave: Dados de pesquisa; taxonomia; tipos de dados

#SejaJUSTOeCUIDADOSO: princípios FAIR e CARE na gestão de dados de pesquisa

“…A partir dos currículos no formato XML, pode ter reuso de seus dados, como visto no Extrator e no Observatório da UFSC; 4) Serve de base informacional à Pró-Reitoria de Pesquisa, e ao projeto de criação de um laboratório de monitoramento em C&T na UFSC, dentro do Observatório da Informação, 5) Os dados gerados, tanto pelo Extrator, como pelo Observatório da UFSC podem servir como referência a outras instituições públicas, no que se refere ao monitoramento per capita de produtividade e de visibilidade de seus pesquisadores, visto que a UFSC é a melhor ranqueada em citação per capita do país, quando se leva em conta a eliminação de autocitações, e; 6) Por fim, reforça-se que a organização dos dados coletados da Plataforma Lattes à observância dos princípios FAIR serve de modelo à construção de outros sistemas e serviços que permitam a fácil recuperação de informações, assim como a projeção de novos indicadores sobre C&T de uma instituição, seus níveis de colaboração nacional e internacional, e a disponibilização para coleta automática destes dados brutos e agregados de forma aberta; sempre que não houver restrição legal. Nessa perspectiva, Sales et al (2020) afirmam que o avanço da ciência, nas mais variadas áreas do conhecimento, está fortemente vinculado à reutilização dos dados científicos, o que aponta uma demanda em gerenciá-los e preservá-los através de atividades de curadoria digital pelo tempo que for necessário, de modo a possibilitar o seu efetivo reúso em futuras pesquisas.…”

“…Um movimento importante para que os princípios FAIR se efetivem é a iniciativa GO FAIR, surgida na Europa, em 2017, que se expandiu para outros países, inclusive o Brasil. O GO FAIR propõe a formação de redes de implementação de dados e serviços FAIR, de modo que os interessados possam trabalhar de forma participativa e colaborativa (SALES et al, 2020).…”

“…Como uma abstração conveniente da realidade que se quer compreender, um modelo é uma criação cultural, um "mentefato", destinada a representar uma realidade, ou alguns dos seus aspectos, a fim de torná-los descritíveis qualitativa e quantitativamente e, algumas vezes, observáveis (SAYÃO, 2001). A partir desse ponto, decidiu-se dividir o modelo em seis camadas representacionais: 1) governança, onde são discutidos os princípios norteadores do projeto de serviços de gestão de dados; 2) as infraestruturas técnicas onde se incluem também as categorias de expertises necessárias;3)os serviços informacionais, computacionais e científicos; 4) os resultados da efetivação desses serviços manifestados pela FAIRificação dos dados; 5) que, por sua vez, consolida-se em um ambiente global e compartilhado, conceituado como Internet de Dados e Serviços FAIR (SALES et al, 2020), onde 6) Provedores de Serviços, por meio de aplicações computacionais, oferecem serviços de naturezas diversas. A figura 1 apresenta uma visão geral dos componentes agrupados em camadas e de suas interrelações, que a seguir são discutidos.…”

Knowledge management of research data: an initial analysis of Institute of Radiation Protection and Dosimetry

“…Finally, it can be said then that research data "is any and all types of records collected, observed, generated or used by scientific research, treated and accepted as necessary to validate the research results by the scientific community" [4].…”

“…The choice of papers is due to the fact that -as already discussed [3][4][5], that scientific journals are the main means of scientific communication -the Higher Education Personnel Coordination uses the Qualification of Intellectual Production (through Qualis) as one of the main criteria in the evaluation of graduate programs in Brazil [6][7][8].…”