Uma nova abordagem para reconhecimento biométrico baseado em características dinâmicas da íris humana

Abstract

Uma nova abordagem para reconhecimento biométrico baseado em características dinâmicas da íris humanaA todas as pessoas que me ajudaram de alguma maneira para realização deste trabalho e de maneira injusta não foram aqui citadas peço perdão e ofereço um muito obrigado de todo o meu coração. RESUMOA identificação pessoal através da análise da textura da íris é um método de identificação biométrico de grande eficiência. Algoritmos e técnicas foram desenvolvidos levando-se em consideração as características de textura da imagem da íris do olho humano. No entanto, essas características por serem estáticas são também susceptíveis a fraudes, ou seja, uma foto pode substituir a íris em análise. Por isso, este trabalho propõe um método para extrair as características de textura da íris durante a contração e dilatação da pupila, além das próprias características dinâmicas de contração e dilatação. Para isso foi desenvolvido um novo sistema de aquisição da imagem utilizando iluminação NIR(Near Infra-Red) e levando-se em conta o Reflexo Consensual dos olhos. As características são medidas de acordo com um padrão dinâmico de iluminação controlado pelo programa.Com isso, é possível aumentar a segurança de dispositivos de reconhecimento biométrico de pessoas através da íris, pois, somente íris vivas podem ser utilizadas. Os resultados mostram um índice de precisão significativo na capacidade de discriminação destas características.Palavras-chave: reconhecimento de íris, reflexo consensual, características dinâmicas, biometria.x ABSTRACTThe personal identification by iris texture analysis is a highly effective biometric identification method. Some algorithms and techniques were developed, taking into consideration the texture features of the iris image in the human eye. Nonetheless, such features, due to the fact that they are static, are also susceptible to fraud. That is, a picture can replace the iris in an analysis. For that reason, this work proposes a method for extracting texture features of the iris during the pupil contraction and dilation, in addition to the dynamic contraction and dilation features themselves. Therefore, it was developed a new image acquisition system through NIR (Near Infra-Red) illumination, considering the Consensual Reflex of the eyes. Features are measured according to a dynamic illumination standard controlled by the software and are afterwards selected by means of data mining.Then it is possible to increase the safety in the biometric recognition devices of people through their iris, since only living irises can be utilized. Results show a significant precision index in determining such features.

Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila

“…As informações vindas da câmera WOFV por detecção de face e olhos são passadas para a plataforma, que realiza o ajuste vertical e horizontal da região da íris, para que o telescópio capture uma imagem. Uma nova metodologia para o reconhecimento da íris baseada em características dinâmicas foi proposta por Costa (2010). As características são coletadas por meio de um protótipo que captura uma sequência de vídeo.…”

“…O primeiro utiliza imagens com boa qualidade para extração da textura e, o último trabalha com imagens de baixa resolução e alto nível de ruído anatômico. Além disso, foram apresentados diversos problemas que podem ocorrer nestes sistemas biométricos, um deles direcionado ao foco desta tese, sendo os movimentos involuntários da pupila (contração e dilatação), causados pela variação de luz no ambiente de aquisição da imagem da íris (COSTA, 2010). Este problema pode ocorrer em ambos os sistemas, pois as respostas pupilares são causadas por vários motivos, tais como: baixa/alta incidência de luz no ambiente (HOLLINGSWORTH; BOWYER; FLYNN, 2008), uso de bebidas alcoólicas/drogras (ARORA et al, 2012) e o estado emocional (CARVALHO, 2010).…”

“…Esta estruturação faz com que os estímulos aplicados a um dos olhos, sejam apresentados da mesma forma ao olho oposto. Esta função fisiológica é definida pelo nome de "Reflexo consensual" (COSTA, 2010).…”

“…A base de dados LAVI Iris Video DB2 foi desenvolvida com base no Reflexo consensual, conforme utilizado na metodologia proposta por Costa (2010). O dispositivo ilustrado na Figura 22, captura uma sequência de vídeo da região da íris por um tempo determinado pelo administrador.…”

“…Se a base de dados é indexada, ou seja, rotulada por pequenas características intrínsecas, como por exemplo: cor da íris, circularidade da pupila ou até mesmo o características dinâmicas da pupila (JARDINI, 2007) (COSTA, 2010), uma amostra semelhante pode ser encontrada rapidamente e o valor de eficácia irá mudar. Na Tabela 7 são apresentados os tempos de execução de "um-para-um" de cada descritor utilizado, no qual o LMP original é o mais rápido entre todos, mas, os descritores propostos neste trabalho Median-LMP e MM-LMP atingiram o segundo lugar.…”