Uma Metodologia Para Validação Fotométrica Em Sistemas Interativos Visuais Baseada Em Inteligência Computacional

Abstract

Neste artigo,é apresentada uma metodologia automática para a validação fotométrica em sistemas de iluminação interna veicular. Nessa metodologia, propõe-se um método para extração de descritores de homogeneidade de cada região de avaliação. A percepção visual humana, representada pela avaliação do usuário,é usada para classificar as regiões em homogêneas e não-homogêneas. Dois algoritmos de aprendizado de máquina (Redes neurais e Support Vector Machine) são usados para a classificação de regiões visando identificar quais as melhores configurações de descritores irá representar a percepção do usuário em relaçãoà homogeneidade da iluminação dos sistemas de interação com o motorista. Resultados experimentais mostram que a metodologia proposta consegue diferenciar regiões homogêneas de não-homogêneas com precisão superiorà 90%. Palavras-chave-Homogeneidade, segmentação, classificação de padrões, avaliação com usuário, aprendizado de máquina.