Uma Introdução Propositiva À Alfabetização Digital Baseada Em Big Data: Um Curso Básico Prático

Abstract

O presente artigo constrói uma proposta teórico-metodológica de um curso no qual os estudantes possam dominar conhecimentos básicos de informática seguidos de práticas teóricas/experimentais para operar computadores, softwares e aplicativos ampliando as habilidades e competências de alfabetização digital. Com eixo centrado em big data, o curso, aqui em proposição, objetivar formação dos estudantes em (i) descobrir valores qualitativos e quantitativos a partir do big data; (ii) visualizar e analisar big data de uma forma que revele padrões, tendências e relacionamentos que os relatórios e os processamentos tradicionais não revelam; (iii) pesquisa dos dados locais e fluxos da web diferentes; (iv) explorar dados de streaming; (v) exibir padrões espacias e temporais e (vi) realizar modelagem preditiva. Para atender demandas complexas novos ambientes, softwares e tecnologias foram desenvolvidos, dentre eles, infraestruturas de processamento distribuído, como Spark e MapReduce, armazenamentos de arquivos distribuídos e bancos de dados SQL. Tais tecnologias estão disponíveis em estruturas de software de código aberto, como Apache Hadoop, que podem ser usadas para processar grandes conjuntos de dados. O paradigma do big data apresenta uma série de desafios para os currículos escolares e universitários ou tópicos relacionados à ciência de dados que, por um lado, estão sendo desenvolvidas novas investigações, ferramentas e tecnologias para aproveitar as quantidades crescentes de dados gerados na nossa sociedade. Por outro lado, os currículos de big data nas escolas e universidades continuam tomando como base os sistemas de conhecimento da ciência da computação estabelecidos nas décadas de 1960 e 1970.