Uma aplicação de algoritmos genéticos simples e compacto para estimação de componentes harmônicas

Abstract

Resumo: Este trabalho apresenta uma abordagem para o problema da estimação de componentes harmônicas presente nos sistemas elétricos de potência, utilizando algoritmos evolutivos. Os dados de referência para o trabalho foram obtidos por meio do software Alternative Transients Program (ATP). Foram aplicados o algoritmo genético compacto e o algoritmo genético simples para estimar os parâmetros a fim de obter uma onda o mais próximo possível da onda fornecida pelo ATP. Os resultados obtidos com os algoritmos evolutivos citados são comparados entre si, em diversos cená-rios, e com os valores obtidos com a onda de referência gerada pelo software ATP. As comparações foram feitas com o intuito de evidenciar qual algoritmo resolve o problema exposto para uma aplicação dispondo de recursos computacionais limitados. Com base nos resultados, verificou-se que o algoritmo genético compacto resolve de forma satisfatória o problema proposto, sendo o CGA mais indicado que o SGA em situações que necessitam de um menor esforço computacional.Palavras-chave: Algoritmo genético compacto. Algoritmo genético simples. Harmônicas. Sistemas elétricos de potência. Abstract:The following work presents an approach for the harmonic components estimation problem, present on electrical power systems, by making use of evolutionary algorithms. The referential data was obtained by the alternative transients program (ATP) software. Compact and simple genetic algorithms where then applied to estimate the parameters to generate a wave as similar as possible to the one provided by the ATP software. The results yielded by the aforementioned evolutionary algorithms were then compared with one another in a number of scenarios, and using the values obtained by the wave of reference generated by the ATP software. The comparisons were used to seek evidence of which algorithm solved the problem, in a setting with limited availability of computational resources. Based on the generated results, it has been found that the Compact Genetic Algorithm satisfactorily solves the proposed problem, and it is the most indicated method, for when less computational effort is required.Keywords: Compact genetic algorithm. Electrical power systems. Harmonics. Simple genetic algorithm. IntroduçãoIdealmente, os sistemas elétricos de potência (SEPs) devem apresentar uma rede simétrica [1] e operar com forma de onda da tensão e corrente o mais próximo possível de uma senoide, contendo magnitude constante, bem como a frequência de 60Hz ± 0.5Hz. Porém, essa situação nem sempre é encontrada, o que implica na ocorrência de distúrbios na qualidade da energia elétrica (QEE) [2]. Os problemas na QEE estão associados a qualquer distúrbio manifestado na tensão, corrente ou desvio de frequência que resulte em falha ou operação indevida dos 1 UESPI, Campus Poeta Torquato Neto -Piauí (PI) -Brasil. {andreluissilvapessoa,ulissesph,hermesmanoel@gmail.com} 2 UFPI, Campus Ministro Petrônio Portella -Piauí (PI) -Brasil.

Reduction of Sample Size in the Analysis of Spatial Variability of Nonstationary Soil Chemical Attributes

“…This methodology is used in the context of redefinition of a sampling configuration obtained from known information of an initial sampling configuration, in which a sampling configuration that minimizes the loss of information on the Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v.39, special issue, p.56-65, sep. 2019 results of the analyses should be chosen (Guedes et al, 2014). One of these optimization processes is called genetic algorithm (GA), which consists of a search technique based on the process of evolution and adaptation of individuals of a population so that the fit ones remain in this population (Pessoa et al, 2015).…”

Estimação De Harmônicas No Contexto Da Qualidade Da Energia Elétrica Utilizada Redes Neurais Artificiais

“…Em [12], utilizou-se Algoritmos Genéticos na estimação de componentes harmônicas para ondas de tensão e corrente para aplicação em relés de frequência. [13] foi feito comparação entre Algoritmos Genéticos Simples e Compacto na estimação de harmônicas a partir de sinais de tensão. [14] abordam estas e outras técnicas utilizadas no processo de estimação de harmônicas como a Transformada Discreta de Fourier, Transformada Wavelet, Transformada de Hilbert-Huang, Método de Prony, Classificação Múltipla de Sinal, Filtro de Kalman, Redes Neurais Artificiais e outras técnicas apresentando uma breve análise de tais técnicas e comparando-as.…”