Uma Análise Experimental Usando Mineração de Dados Educacionais sobre os Dados do ENEM para Identificação de Causas do Desempenho dos Estudantes

Banni, Maicon Ribeiro; Oliveira, Marcos Vinicius dos P.; Bernardini, Flávia

doi:10.5753/wics.2021.15964

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“…In the Banni et al (2021) work, the data of the ENEM 2018 from all over Brazil was used. In addition, Educational Data Mining was used with data visualization methods.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Analysis of the Impact of the Pandemic on Social Inequalities in Enem 2019 and 2020 using Machine Learning

Macedo,

Saporetti

2023

Semin., Exact Tech. Scienc.

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ENEM measures the ability and knowledge of students who are in high school or have already completed it. With the scores obtained in the exam, the student can enroll in SISU, which is one way to enter public universities. During pandemic, the planning of schools, mainly public, was affected so that many students gave up taking the ENEM in 2020. To identify the profile of those enrolled in ENEM and verify which portion was most affected, this research analyze their social inequalities using data from ENEM 2019 and 2020 and machine learning methods. The methodology is based on cluster analysis where K-Means was applied and on performance classification where Random Forest, K-Nearest Neighbors, and MultiLayer Perceptron were used, and Select K-Best was used to select features. The results of the grouping generated two groups, one composed of subscribers with lower financial conditions and another with greater ones. In the classification, the MultiLayer Perceptron obtained an accuracy of 85.18% for 2019 and 83.63% for 2020. The results showed that the proposed methodology was able to identify the differences between the subscribers and classify their performance.

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“…In the Banni et al (2021) work, the data of the ENEM 2018 from all over Brazil was used. In addition, Educational Data Mining was used with data visualization methods.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Analysis of the Impact of the Pandemic on Social Inequalities in Enem 2019 and 2020 using Machine Learning

Macedo,

Saporetti

2023

Semin., Exact Tech. Scienc.

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“…Os trabalhos supracitados utilizaram diferentes bases de dados disponibilizadas pelo INEP, tais como ENEM, ENADE, SAEBE, Prova Brasil, entre outros. É importante salientar que alguns trabalhos, como o de (Banni, Oliveira, & Bernardini, 2021), analisam diversos tipos de dados e em bases diferentes. Contudo, na maioria dos trabalhos, as análises disponibilizadas limitam-se a estatísticas descritivas dos dados, que visam descrever e resumir as informações coletadas.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…No que diz respeito ao impacto dos fatores socioeconômicos no desempenho dos estudantes, Banni et al (2021) apresentaram uma análise experimental baseada em Mine-ração de Dados Educacionais, a partir dos dados do ENEM, para identificar os atributos mais relacionados ao desempenho dos estudantes. Os resultados mostraram que os atributos socioeconômicos, de fato, apresentam uma relação significativa com o resultado dos estudantes no ENEM.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Estudo Exploratório através de Análises Longitudinais aplicado à Ciência da Computação a partir da Base de Dados do ENADE

Rosa

Ferreira

Silva

et al. 2021

RBIE

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Em busca da qualidade na educação, diversas pesquisas no âmbito educacional são realizadas, no entanto, análise de grandes bases de dados em busca de informações úteis é uma tarefa desafiadora. Nesta pesquisa, foram identificados aspectos relacionados ao desempenho acadêmico dos alunos, utilizando como base as provas do ENADE aplicados ao curso de Ciência da Computação. A pesquisa foi regida pela metodologia que tange o Estudo Longitudinal Transversal Repetido, buscando analisar os dados ao longo do tempo, para verificar seu comportamento nos anos estudados. Os anos analisados foram 2011, 2014 e 2017. Foram aplicadas técnicas de mineração de dados nos microdados fornecidos pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. A contribuição desta pesquisa é mostrar que dentre os algoritmos utilizados nos experimentos, o que melhor classificou os dados em relação ao desempenho dos alunos foi a árvore de decisão, a qual possibilitou identificar que algumas características socioeconômicas como por exemplo renda familiar, escolaridade do pai, situação de trabalho do discente em conjunto com a categoria administrativa e o turno de graduação impactam no desempenho acadêmico.

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Impacto da pandemia de Covid-19 nos resultados do Enem do Estado do Paraná

Andrade,

Bocardi

2024

Regae: Rev. Gest. Aval. Educ.

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O Exame Nacional do Ensino Médio – Enem –, foi criado em 1998 com o propósito de estabelecer uma referência nacional e, ao longo do tempo, consolidou-se como um sistema de avaliação do desempenho acadêmico dos estudantes que buscam ingressar em cursos de graduação. A pandemia da Covid-19 impactou na rotina das famílias, com a suspensão das aulas presenciais e a adoção do ensino remoto emergencial. O Enem de 2020 registrou uma taxa recorde de abstenções, e mesmo após o término da pandemia, o número de inscritos não retornou aos patamares anteriores. Neste estudo, a hipótese estabelecida foi que a pandemia teve um impacto negativo nos resultados dos alunos do Estado do Paraná. Na investigação, foram avaliados os microdados do Enem entre 2019 e 2022. A ferramenta de análise de dados Tableau foi utilizada para analisar os resultados e associar o perfil dos estudantes ao seu desempenho nas provas, além de conduzir avaliações comparativas e descritivas. Pode-se confirmar que as mudanças decorrentes da pandemia tiveram impactos significativos nos resultados encontrados, além de acelerarem processos e transformações que já estavam em andamento, o que requer reflexão por parte do poder público e da comunidade acadêmica.

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Uma Análise Experimental Usando Mineração de Dados Educacionais sobre os Dados do ENEM para Identificação de Causas do Desempenho dos Estudantes

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Analysis of the Impact of the Pandemic on Social Inequalities in Enem 2019 and 2020 using Machine Learning

Analysis of the Impact of the Pandemic on Social Inequalities in Enem 2019 and 2020 using Machine Learning

Estudo Exploratório através de Análises Longitudinais aplicado à Ciência da Computação a partir da Base de Dados do ENADE

Impacto da pandemia de Covid-19 nos resultados do Enem do Estado do Paraná

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