Uma Análise do Impacto do Anonimato em Comentários de Notícias Online

Abstract

Nos últimos anos, com o crescimento da Internet como meio de comunicação, um grande número de pessoas mudou a maneira de consumir notícias, substituindo os tradicionais jornais e revistas impressos por suas versões virtuais online e/ou web blogs. Uma das razões pelas quais as notícias online têm atraído usuários é a oportunidade de comentar e expressar seus sentimentos e opiniões sobre as mesmas. Neste trabalho, analisamos o conteúdo de comentários online postados em notícias do jornal Reuters, no qual consideramos que o usuário posta anonimamente, e do Facebook, onde o usuário está associado a uma identidade, frequentemente a sua identidade no mundo físico. Nosso objetivo é investigar se existe variação no comportamento do usuário considerando o seu anonimato ou não. Mais especificamente, trabalhamos no sentido de verificar se existem diferenças linguísticas significativas entre o comentário postado no ambiente onde é conferido ao usuário certo grau de anonimato (jornal Reuters) e no ambiente onde espera-se que este grau de anonimato não exista (Facebook). Além disso, nos propomos a analisar as reações dos usuários quando eles estão anônimos ou não, para manchetes com diferentes sentimentos associados a elas. Nossos resultados indicam que o conteúdo de comentários postado em notícias pelos usuários no ambiente anônimo e não anônimo, possuem características linguísticas particulares. Além disso, mostramos que o usuário tende a ser mais negativo quando encontra-se anônimo.

Towards Automatic Fake News Detection in Digital Platforms: Properties, Limitations, and Applications

“…The main results of this thesis appear in the following publications: [Reis et al 2020b, Reis et al 2019b, Reis et al 2019a, Reis et al 2017] and [Reis et al 2016] best paper honorable mention. Further, this thesis opens a novel dataset to the research community containing fact-checked fake images shared through WhatsApp during the 2018 Brazilian presidential election [Reis et al 2020a], as aforementioned.…”

Rumo à Detecção Automática de Notícias Falsas em Plataformas Digitais: Propriedades, Limitações e Aplicações

“…Os principais resultados deste trabalho geraram as seguintes publicações: [Reis et al 2020b, Reis et al 2020a, Reis et al 2019b, Reis et al 2019a, Reis et al 2017, Reis et al 2016. Vale ressaltar que este trabalho foi premiado pela Edição de 2018 do Google Research Awards for Latin America.…”

Quantificando a Importância de Emojis e Emoticons para Identificação de Polaridade em Avaliações Online

“…Como contribuição,é apresentado um método com uma acurácia média de 72,0%, mostrando queé possível analisar os tweets em tempo real a partir dos emoticons. Reis et al [2016] investigaram oito métodos de análise de sentimentos, implementados e disponibilizados no sistema iFeel [Araújo et al 2014], para inferir a polaridade em textos compartilhados no jornal Reuters Online 3 . Os autores concluíram que o método Sentistrength foi o que apresentou melhor eficácia, alcançando uma acurácia de 74,0%; além de ter de apresentar uma característica interessante, permitindo analisar a força da polaridade em textos em uma escala de −5 (muito negativo) a 5 (muito positivo).…”