Uma Abordagem Baseada em Dados Abertos Conectados e Chatbot para Disponibilizar o Catálogo de Cursos da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica

Abstract

Na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica (RFEPCT) há 661 campi em funcionamento, oferecendo cursos de Educação Profissional e Tecnológica (EPT), cujas informações estão difusas nos sites das mais de sessenta instituições de ensino da RFEPCT. A engenharia de ontologia permite produzir uma estrutura eficaz para a publicação de dados abertos conectados a fim de contribuir para a disponibilidade, qualidade e confiabilidade dos dados acerca de tais cursos. Como resultado, são propostos uma ontologia para catalogar cursos de EPT ofertados na RFEPCT e um chatbot para facilitar o acesso a tais informações em ambiente web.

Learning analytics: transformando dados em estratégias pedagógicas

“…Moraes Neto et al (2020) afirmam que o Learning Analytics representa uma abordagem significativa para enfrentar os desafios contemporâneos da educação, permitindo que educadores e pesquisadores compreendam melhor os comportamentos de aprendizagem dos alunos, prevejam seu desempenho e criem ambientes de aprendizagem mais eficazes. Ao analisar as interações dos alunos com recursos digitais, LA oferece a possibilidade de personalizar a aprendizagem, adaptar recursos e estratégias pedagógicas e, em última análise, melhorar os resultados educacionais.…”

“…Moraes Neto et al (2020) elucidam que a modelagem de dados em Learning Analytics envolve a estruturação de dados educacionais de forma que possam ser facilmente analisados e interpretados. A visualização de dados, por sua vez, transforma esses dados modelados em representações gráficas que permitem aos educadores e pesquisadores identificar tendências, padrões e anomalias de maneira intuitiva.…”

“…Eles sugerem que a identificação de padrões por meio de Learning Analytics facilita a criação de estratégias de ensino personalizadas, que podem ser implementadas para ajustar o currículo e melhor atender às necessidades educacionais de cada aluno. Esta afirmação sublinha o potencial de LA para transformar a educação por meio da personalização, garantindo que cada estudante receba a atenção e o suporte necessários para maximizar seu potencial de aprendizado.Além disso,Moraes Neto et al (2020) ilustram como a tecnologia pode ser empregada para melhorar a acessibilidade e a personalização da educação. Eles explicam que a utilização de dados abertos conectados e chatbots, integrados com técnicas de Learning Analytics, oferece uma nova dimensão para a personalização do currículo, permitindo que os alunos explorem conteúdos e trajetórias de aprendizagem ajustadas às suas preferências pessoais e necessidades acadêmicas.…”