Um Sistema de Informação para Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos

Abstract

RESUMOEste trabalho descreve um sistema de informação para melhoramento genético de caprinos e ovinos, com o objetivo de maximizar o ganho de peso e minimizar o grau de parentesco do rebanho. O melhoramento genético foi desenvolvido com base na literatura da ciência animal e implementado a partir do uso de algoritmos de inteligência computacional. O sistema foi aplicado em um projeto piloto, com poucos animais, para avaliação dos resultados e, devido ao seu sucesso, está sendo usado em caráter experimental em um rebanho de uma instituição de ensino superior com cerca de 200 animais. A partir do seu usoé possível predizer os melhores casais para acasalar, de forma a potencializar o ganho de peso das futuras gerações, minimizando o grau de parentesco do rebanho.ABSTRACT This work describes an information system created to genetical enhancement of sheep and goats, with the goal to maximize weight gain and minimize the degree of kinship of the herd. The genetic enhancement was developed using animal science literature and implemented by using compu-Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the first page. To copy otherwise, to republish, to post on servers or to redistribute to lists, requires prior specific permission and/or a fee. SBSI 2016, May 17th-20th, 2016, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil Copyright SBC 2016 tational intelligence algorithms. The system was applied in a pilot project, with few animals, in order to evaluate the results. The observed result was considered a success, so, the information system is being used in an experimental purpose in a higher education institution. From its use is possible to predict the best couples to mate in order to generate better descendants in terms of weight gain minimizing the degree of kinship of the herd for future generations.

BrangusSelection: um algoritmo para seleção ótima de acasalamentos com índice de seleção customizável

“…Os trabalhos relacionados encontrados na literatura fazem uso majoritário de algoritmos genéticos, meta-heurística apropriada para problemas para os quais não se conhece algoritmo eficiente. Cita-se Fontoura et al (2020), que busca a otimizac ¸ão de acasalamentos com base nas diferenc ¸as esperadas de progênie (DEP); Carvalho et al (2016) apresenta um sistema com o objetivo de maximizar o ganho de peso e minimizar a endogamia do rebanho caprino em estudo e, para isso, faz uso de algoritmos genéticos também com uso de DEP; Barreto et al (2014) otimizou esquemas de acasalamento em ovinos, também com abordagem genética com valores estimados por DEP-BLUP e também com o objetivo de minimizar a consanguinidade; Carvalheiro et al (2010) usa algoritmos genéticos para selec ¸ão de animais para reproduc ¸ão também visando a diminuic ¸ão da coancestralidade da nova gerac ¸ão do rebanho. Nenhum dos trabalhos citados investiga a complexidade do problema de encontrar o melhor esquema possível de acasalamentos, ainda que alguns afirmem que o problema é computacionalmente intratável, sem referências ou prova para essa afirmac ¸ão.…”

On the problem of compensatory mating in animal breeding

“…The literature presents several attempts to solve the first problem. Research on that matter focuses mainly on metaheuristics based on genetic algorithms [Carvalheiro et al 2010, Kinghorn 2011, Barreto Neto et al 2014, Carvalho et al 2016, da Fontoura et al 2020]. However, a recent development has shown an optimal polynomial-time greedy strategy to solve the problem.…”