Um estudo sobre o roubo à propriedade no estado de Pernambuco no contexto da Pandemia e Quarentena de 2020

Abstract

Após decreto do estado de Pernambuco, devido ao surto viral do Sars-CoV-2, estabelecimentos que não se classificaram na categoria essencial foram impedidos de funcionar presencialmente, gerando uma diminuição na circulação das pessoas nas ruas. Diante desse cenário, o estudo se dispôs a mensurar como isso impactou nos Crimes contra o patrimônio (CVP) no município de Recife, através de uma análise de série temporal comparando o mesmo período de 10 dias entre os anos de 2019 e 2020 com a finalidade de entender se houve uma diminuição ou aumento no número de crimes CVP. Foi avaliado visualmente características como, tendência, sazonalidade e ciclo, análise dos gráficos da Função de Autocorrelação do inglês Autocorrelation Function (ACF) e Partial Autorelation Function (PACF) com a finalidade de identificar a melhor ordem para o modelo em inglês Autoregressive Moving Average (ARMA). Posteriormente foi testado a estacionariedade e invertibilidade da série temporal é aplicado a melhor ordem ao modelo. Os algoritmos e códigos utilizados foram implementados na linguagem Python. Após a análise de dados descobriu-se que houve uma diminuição dos crimes CVP e que o modelo que melhor representou a série temporal foi o Holt-Winters.