Ülkeleri̇n Güvenli̇ Olmalarinin Tahmi̇ni̇nde Loji̇sti̇k Regresyon, Yapay Si̇ni̇r Ağlari Ve Moora Yöntemleri̇ni̇n Karşilaştirilmasi

Abstract

Son yıllarda yazılım ve donanım teknolojisindeki gelişmeler sayesinde araştırmalarda kullanılan veri kümeleri genişlemiş, yapay zeka teknolojilerinin devreye girmesi ile de öngörülerde kullanılan modeller daha geniş anlamlar içeren sonuçların elde edilmesine imkan sağlamıştır. Bu çalışmada her yıl ülkelerdeki suç oranlarını ortaya çıkarmak amacıyla hesaplanan suç endeksi kullanılarak 106 ülkeye ilişkin güvenilir olma durumları tahmin edilmiştir. Bu amaçla lojistik regresyon analizi, yapay sinir ağları ve sınıflandırma yöntemleri arasında olmamasına rağmen farklı bir bakış açısı sağlamak adına çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan MOORA yöntemi kullanılmıştır. Çalışma sonucunda yapay sinir ağları yöntemi ile ülkelerin güvenilir olma durumlarına göre yapılan tahminlerin doğru sınıflandırma oranının diğer yöntemlere göre fazla olduğu tespit edilmiştir.

Araç Satın Alma Eğiliminin Yapay Zeka Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi

“…Sözkonusu tahmin süreci için 106 ülkeye ait suç endeksi kullanılarak suç oranları ortaya çıkarılmıştır. Çalışma sonucunda yapay sinir ağları yöntemi ile oluşturulan modelin, güvenilirlik tahmini sürecinde yapılan tahminlerin başarı durumu diğer yöntemlere nazaran daha yüksek oranda olduğu tespit edilmiştir [8]. Yılmazel (2018), yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak konut fiyat tahmini gerçekleştirmiştir.…”