Uji Akurasi Penerjemahan Bahasa Indonesia – Dayak Taman Dengan Penandaan Kata Dasar Dan Imbuhan

Abstract

Bahasa merupakan alat komunikasi dan kunci pokok yang penting bagi kehidupan manusia, karena dengan menggunakan bahasa kita dapat berinteraksi dan mengetahui informasi yang dibutuhkan, bahasa juga digunakan seseorang untuk menyampaikan ide, gagasan, konsep atau perasaan kepada orang lain. Bahasa yang dimiliki setiap orang berbeda-beda, keragaman bahasa ini dapat menghambat pertukaran informasi karena orang lain tidak memahami maksud dan tujuan yang ingin disampaikan. Oleh karena itu diperlukan penerjemah untuk menjembatani bahasa yang berbeda. Mesin Penerjemah Statistik (Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atas dasar model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus paralel. Korpus paralel adalah pasangan korpus yang berisi kalimat-kalimat dalam suatu bahasa dan terjemahannya. Salah satu model yang digunakan untuk menentukan akurasi hasil terjemahan adalah dengan melakukan proses tagging kata per kata dengan mengambil kata dasar dan imbuhannya. Tujuan yang ingin di capai dalam penelitian ini adalah menguji akurasi penerjemahan bahasa Indonesia-Dayak Taman dengan membandingkan nilai akurasi sebelum dan setelah dilakukan proses tagging kata per kata dengan mengambil kata dasar dan imbuhannya. Penelitian menggunakan korpus paralel sebanyak 3110 korpus. Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian otomatis menggunakan Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) dan pengujian oleh ahli bahasa Dayak Taman. Hasil dari pengujian adalah terdapat peningkatan nilai BLEU sebesar 0.36% pada pengujian otomatis dan 20.57% pada pengujian oleh ahli bahasa.

Pengaruh Kuantitas Korpus Monolingual Terhadap Akurasi Mesin Penerjemah Statistik

“…Untuk menghasilkan nilai BLEU yang tinggi, panjang kalimat hasil terjemahan harus mendekati panjang dari kalimat referensi dan kalimat hasil terjemahan harus memiliki kata dan urutan yang sama dengan kalimat referensi. Rumus BLEU dapat dilihat pada persamaan berikut [14].…”

Peningkatan Akurasi Penerjemah Bahasa Daerah dengan Optimasi Korpus Paralel

“…Penelitian dalam bidang MPS di Indonesia, terutama untuk mesin penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa daerah, sudah mulai banyak dilakukan, di antaranya adalah penelitian akurasi penerjemahan bahasa Indonesia-Jawa menggunakan metode statistik berbasis frasa [1], penelitian tentang pengaruh kuantitas korpus terhadap akurasi MPS bahasa Bugis Wajo ke bahasa Indonesia [2], penelitian dengan memperbaiki probabilitas Lexical Model untuk meningkatkan akurasi MPS bahasa Indonesia-Jawa [3], penandaan kata dasar dan imbuhan pada korpus paralel untuk memperbaiki akurasi penerjemahan bahasa Indonesia-Dayak Taman [4], penelitian tuning for quality untuk uji akurasi MPS bahasa Indonesia-Dayak Kanayatn [5], serta penelitian tentang sistem penerjemah bahasa Jawa-aksara Jawa berbasis finite state automata [6].…”

Corpus Quality Improvement to Improve the Quality of Statistical Translator Machines (Case Study of Indonesian Language to Java Krama)

“…Peneltian dalam bidang MPS di Indonesia, terutama untuk mesin penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa daerah, sudah mulai banyak dilakukan, diantaranya adalah penelitian akurasi penerjemahan bahasa Indonesia-Jawa menggunakan metode statistik frasa [2], penelitian tentang pengaruh kuantitas korpus terhadap akurasi MPS bahasa Bugis Wajo ke bahasa Indonesia [3], penelitian dengan memperbaiki probabilitas Lexical Model untuk meningkatkan akurasi MPS bahasa Indonesia-Jawa [4], penandaan kata dasar dan imbuhan pada korpus paralel untuk memperbaiki akurasi penerjemahan bahasa Indonesia-Dayak Taman [5], penelitian tuning for quaility untuk uji akurasi MPS bahasa Indonesia-Dayak Kanayatn [6], serta penelitian tentang sistem penerjemah bahasa Jawa-aksara Jawa berbasis finite state automata [7].…”