Two robust multivariate exponentially weighted moving average charts to facilitate distinctive product quality features assessment

Gráfico de control estadístico de procesos multivariantes para variables cualitativas

“…En consecuencia, 𝐴𝑅𝐿 3 será el indicador de detección de una falsa alarma, mientras que, 𝐴𝑅𝐿 4 sería el inverso de la potencia de contraste de la prueba de hipótesis, que en el contexto de los gráficos de control se denomina curva característica de operación o curva OC (Operating Characteristics) por sus siglas en inglés y su representación gráfica permite visualizar el riesgo 𝛽. Para Ross y Adams (2012), el ARL0 denota el número promedio de observaciones entre detecciones falsas positivas, suponiendo que no ha ocurrido ningún cambio, mientras que, ARL1, el retraso promedio antes de detectar un cambio de tamaño. Das (2009) y Song, et. al (2023) sugieren utilizar también la Longitud de Corrida Mediana (MRL) como una medida más robusta.…”

“…Una propiedad necesaria para que un esquema de monitoreo multivariante sea útil es su eficacia para localizar con precisión la fuente de las causas asignables cuando se detecta un cambio. Sin embargo, en escenarios multidimensionales, donde características de calidad están correlacionadas, determinar las variables causantes es complejo (Song et al, 2023).…”

“…Una vez detectadas las causas especiales, sus razones se identifican rápidamente. Estas herramientas visuales son fáciles de usar, siendo eficaces para monitorear datos del proceso a lo largo del tiempo (Song et al 2023).…”