Twitter Social Media Sentiment Analysis Against Bitcoin Cryptocurrency Trends Using Rapidminer

Abstract

Cryptocurrency trends, especially Bitcoin, have gained a place in a group of people and there are even countries that already use Bitcoin as a legal transaction tool. The dynamics that occur in this Bitcoin trend make many new users. This lack of understanding of the technology can cast doubt on those who want to get started, so it is necessary to conduct sentiment analysis to increase knowledge of what Bitcoin is and how it works. This study aims to conduct a Sentiment Analysis regarding Bitcoin through Twitter social media, so that their opinion on this technology will be known. The method used is by using Tweet data that has been downloaded on the www.data.world.com website. The data is the result of using the Crawling technique, then sentiment analysis is carried out to classify a tweet into Neutral, Positive, or Negative. The results showed that from the 1998 dataset, 46.69% were classified as Neutral, then Positive, 43.54%, and 9.75% Negative.

Sistem Rekomendasi Layanan Homecare Berdasarkan Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori

“…Definisi dari dari data mining yaitu langkah dalam penggalian data untuk menemukan pola yang menarik sebagai informasi dari himpunan data yang sangat banyak (Big Data) [7]. Ada 2 (dua) model pada data mining, yaitu pembelajaran terawasi dan pembelajaran tidak terawasi yang dimana mempunyai perbedaan terletak pada label, artinya pembelajaran terawasi mempunyai label tetapi pembelajaran tidak terawasi tidak mempunyai label [8], terdapat 6 (enam) jenis teknik pada data mining, seperti klasterisasi, klasifikasi, estimasi, deskripsi, prediksi atau forecasting, dan asosiasi [9].…”

Penerapan Metode Clustering untuk Pemetaan Daerah Rawan Bencana di Kabupaten Bojonegoro

“…Metode yang dapat digunakan untuk melakukan pemetaan salah satunya adalah metode clustering. Clustering merupakan sebuah metode pengelompokan data ke dalam beberapa cluster sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi serta data antar cluster memiliki kemiripan yang rendah [4]. Metode clustering dapat digunakan sebagai prediksi serta analisis masalah dalam bisnis tertentu seperti pada segmentasi pasar, marketing maupun pemetaan zonasi wilayah [5].…”

Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai RUU Perampasan Aset Di Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes

“…Pada saat ini perkembangan dunia semakin berkembang begitu juga dalam media sosial, di era saat ini kita merasakan kebanjiran data yang bersumber dari media sosial, salah satunya adalah Twitter [1]. Twitter sendiri dapat dimanfaatkan menjadi salah satu sumber mencari data tentang tanggapan orang-orang mengenai tragedi atau Trending topic yang sedang viral [2].…”