2018
DOI: 10.17153/oguiibf.341833
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Türkiye’de İşsizlik Süresinin Bireysel Belirleyicileri

Abstract: Bu çalışmada, Türkiye’de emek piyasasında işsiz bireylerin işsizlik süresini etkileyen bireysel faktörler inceleme konusu yapılmıştır. Bu amaca uygun olarak daha önce yapılmış çalışmalardan faydalanılarak hazırlanan anket, Türkiye’nin farklı bölgelerinde bulunan 15 ilde, işsiz bireylere uygulanmıştır. Yapılan toplam anket sayısı 2162’dir. Ekonometrik yöntem olarak sağ kalım analizi kullanılmıştır. Böylece, işsiz bireylerin işsizlik süreleri üzerinde etkili olan sosyal, demografik ve ekonomik faktörler belirlen… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1

Citation Types

0
0
0
3

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(3 citation statements)
references
References 32 publications
0
0
0
3
Order By: Relevance
“…İlgili literatür incelendiğinde işsiz kalma süresine etki eden faktörleri araştıran çalışmaların sağ kalım analizleri ile logit/probit gibi tepki modellerini kullandıkları gözlenmektedir. Yoğun bir biçimde işsiz kalma süresi sağ kalım analizi olarak adlandırılan yarı parametrik Cox orantılı regresyon ve parametrik olmayan Kaplan-Meier modeli kapsamında analiz edilmiştir (Foley, 1997;Tansel ve Taşçı, 2004;Taşçı ve Tansel, 2005;Şahin ve Kızılırmak, 2007;Uysal ve Pohlmeier, 2011;Danacica ve Mazilescu, 2014;Karasoy, Tutkun ve Bulut, 2015;Elveren, Deniz ve Sezgin, 2018;Arslan ve Şentürk, 2018). Foley (1997), Rusya için panel anket veri setini kullanarak demografik faktörlerin, alternatif gelir desteklerinin ve yerel talep koşullarının çalışma çağındaki bireylerin işsiz kalma süreleri üzerindeki etkisini araştırmıştır.…”
Section: I-li̇teratür Araştirmasiunclassified
See 2 more Smart Citations
“…İlgili literatür incelendiğinde işsiz kalma süresine etki eden faktörleri araştıran çalışmaların sağ kalım analizleri ile logit/probit gibi tepki modellerini kullandıkları gözlenmektedir. Yoğun bir biçimde işsiz kalma süresi sağ kalım analizi olarak adlandırılan yarı parametrik Cox orantılı regresyon ve parametrik olmayan Kaplan-Meier modeli kapsamında analiz edilmiştir (Foley, 1997;Tansel ve Taşçı, 2004;Taşçı ve Tansel, 2005;Şahin ve Kızılırmak, 2007;Uysal ve Pohlmeier, 2011;Danacica ve Mazilescu, 2014;Karasoy, Tutkun ve Bulut, 2015;Elveren, Deniz ve Sezgin, 2018;Arslan ve Şentürk, 2018). Foley (1997), Rusya için panel anket veri setini kullanarak demografik faktörlerin, alternatif gelir desteklerinin ve yerel talep koşullarının çalışma çağındaki bireylerin işsiz kalma süreleri üzerindeki etkisini araştırmıştır.…”
Section: I-li̇teratür Araştirmasiunclassified
“…Evli bireylerin, sağlık sigortasına kayıtlı olanların ve eğitim düzeyi yüksek olan bireylerin işsizlik sürelerinin kısa olduğu gözlemlenmiştir. Arslan ve Şentürk (2018), Türkiye'nin farklı bölgelerindeki 15 ilde işsiz bireylere anket uygulayarak işsizlik süresini etkileyen bireysel, sosyal, demografik ve ekonomik faktörleri araştırmışlardır. İşsiz bireylerin yaş ve eğitim düzeyindeki artışın işsizlik süresini artırdığı tespit edilmiştir.…”
Section: I-li̇teratür Araştirmasiunclassified
See 1 more Smart Citation