Turi̇zm Endüstri̇si̇nde Otel Rezervasyon İptalleri̇ni̇n Maki̇ne Öğrenmesi̇ Yöntemleri̇ İle Tahmi̇ni̇ (Hotel Bookings Cancellation Prediction With Machine Learning Methods in Tourism Industry)

Abstract

Turizm endüstrisinde otel rezervasyonlarının iptallerinin tahmin edilebilmesi, otellerin gelir yönetimleri açısından önemli olarak nitelendirilebilir. Bu çalışmada 119 bin 390 rezervasyon verisinin kayıtlı olduğu veri seti kullanılarak rezervasyon iptallerini tahmin eden makine öğrenmesi modelleri geliştirilmeye çalışılmıştır. Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri, Sınıflama ve Regresyon Ağaçları ile Rastgele Orman olmak üzere dört farklı makine öğrenmesi yöntemi kullanılmıştır. Geliştirilen modeller birbirleri ile kıyaslamalı olarak incelenmiştir. En yüksek doğruluk oranı %84,97 ile Destek Vektör Makineleri modeli ile elde edilmiş olup modeller ayrıca Kesinlik, Duyarlılık, Özgüllük ve Negatif Tahmin Edicilik Değeri ölçütleri bakımından da değerlendirilmiştir. Modellerden elde edilen yüksek doğruluk ve hassasiyet değerleri, makine öğrenmesi yöntemlerinin otel rezervasyonlarının kesinleştirilmesi veya iptali gibi tahmin işlemlerinde kullanılabileceğini göstermektedir. Bu sayede rezervasyon iptal olasılıkları yüksek misafirler için planlama yapma imkânı sağlanabilecektir.