Trust Management Techniques and their Challenges in Cloud Computing: A Review

Goyal, Pooja; Deora, Sukhvinder Singh

doi:10.22247/ijcna/2022/217708

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“…Por su parte (Goyal et al, 2022) señala amenazas en entornos de nube tales como: Sybil consiste en un atacante controla múltiples nodos o identidades falsas en una red o sistema para obtener una ventaja indebida, Whitewashing hace referencia a la práctica de ocultar o encubrir una actividad maliciosa, generalmente en registros o registros de auditoría.…”

Section: Amenazas En La Nubeunclassified

Seguridad de la Información en la Nube: Una revisión sistemática

Ortiz,

Villacorta,

Mendoza

2024

Rev. cient. cienc. ing

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En un contexto de creciente adopción de tecnologías en la nube, la seguridad de la información se ha convertido en un aspecto crítico. Este artículo se enfoca en identificar, analizar y abordar los desafíos en la seguridad de la información en entornos de nube, al mismo tiempo que resalta las mejores prácticas recomendadas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de los datos. Empleando la metodología PRISMA se busca responder ¿Cuáles son los desafíos y mejores prácticas de la seguridad de la información en entornos de nube? A partir de esta base, se exploran los desafíos clave, incluyendo el almacenamiento seguro de información confidencial y la protección de la privacidad de los datos. Se subraya la importancia de cumplir con las regulaciones y leyes de protección de datos, como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos), especialmente en un entorno de nube que opera en diferentes ubicaciones geográficas. Para abordar estos desafíos, se presentan mejores prácticas esenciales. La encriptación se destaca como una medida fundamental para asegurar la confidencialidad de los datos, mientras que el control de acceso basado en roles se menciona como una estrategia clave para gestionar quién tiene acceso a la información en la nube. Además, se enfatiza la necesidad de realizar evaluaciones de riesgos continuas y de contar con un sólido plan de respuesta a incidentes para proteger eficazmente la información en entornos digitales cada vez más vulnerables.

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Section: Amenazas En La Nubeunclassified

Seguridad de la Información en la Nube: Una revisión sistemática

Ortiz,

Villacorta,

Mendoza

2024

Rev. cient. cienc. ing

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“…The research of Ref. [16]While the paper evaluates the proposed system's performance using a real-world dataset, the evaluation is limited to a single scenario and may not reflect the diversity of security threats and concerns in MANETs [24].…”

Section: Critical Analysismentioning

confidence: 99%

ML-Based Detection of Sybil Attack on MANETS

Ashraf,

Nawaz,

Jhanjhi

2024

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Mobile Ad hoc Networks (MANETs) play an important role in the technological era by enabling wireless communication in dynamic and infrastructure-free contexts. Because of Manet’s unique qualities and decentralized nature, MANETs are subject to many attacks such as the Blackhole attack, grey hole attack, Byzantine attack, Wormhole attack, and Sybil attack. Sybil attacks pose a substantial risk to MANETs. A Sybil attack occurs when a malicious node impersonates many identities inside the network, resulting in the creation of multiple suspicious nodes that appear as independent entities. This study presents a thorough analysis of the literature on the detection of Sybil attacks on MANETs. To find gaps in the literature, current surveys are also looked at. Also taken into consideration are several contemporary systems built on distinct techniques. In terms of throughput, detection rate, low energy consumption, packet delivery ratio, and end-to-end latency, some recent methods-based approaches are also evaluated severely. To address the stated state-of-the-art issues in Sybil attack detection, this paper suggests ML-based strategies as the most suitable answer. Machine learning has huge potential for effective wireless network management. According to the researcher, this is the first comprehensive assessment of ML-based techniques for Sybil attack detection in wireless networks. Finally, we considered the unsolved issues in Sybil assault detection in wireless networks.

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Aspects to determine the acceptance of cloud service: A study of cloud professionals

Goyal,

Singh Deora

2023

2023 14th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT)

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Trust Management Techniques and their Challenges in Cloud Computing: A Review

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Seguridad de la Información en la Nube: Una revisión sistemática

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ML-Based Detection of Sybil Attack on MANETS

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