Trends in the use of affective computing in e-learning environments

Mejbri, Nesreen; Essalmi, Fathi; Jemni, Mohamed; Alyoubi, Bader A.

doi:10.1007/s10639-021-10769-9

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“…Segundo os autores, há uma carência de estudos para diferentes níveis de aprendizagem. Mejbri et al (2022) realizaram uma revisão sistemática da literatura com o objetivo de RBIE v.32 -2024 identificar tendências no uso da Computação Afetiva em ambientes de aprendizagem no período entre 2012 e 2019. As bases consultadas foram Springer, IEEE Xplore, ACM e ScienceDirect.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…Das revisões sistemáticas analisadas, o trabalho de Camargo et al (2019) descreve as abordagens de motivação na área da Educação, mas não relaciona com Computação Afetiva ou ambientes computacionais de aprendizagem. Os outros trabalhos identificam tendências da Computação Afetiva nas publicações brasileiras (Morais et al, 2017), sistematizam a produção de conhecimento sobre Computação Afetiva em ambientes de aprendizagem (Wu et al, 2016) e identificam as tendências do uso de Computação Afetiva em ambientes de aprendizagem (Mejbri et al, 2022). Porém, não foram identificados estudos secundários ou terciários que buscam especificamente verificar como os autores da área de Computação Afetiva Aplicada à Educação definem o termo "motivação", como os dados sobre motivação são coletados e quais são as estratégias utilizadas para motivar, objetivo do presente trabalho.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

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A motivação dos estudantes em ambientes computacionais de aprendizagem: uma revisão sistemática da literatura

Lima,

Augustin Jaques,

Morais

2024

RBIE

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Este artigo apresenta uma revisão sistemática das pesquisas sobre motivação em ambientes computacionais de aprendizagem, publicadas em inglês em veículos internacionais de divulgação científica. Inicialmente, foram coletados 563 artigos, provenientes das principais bases de dados de publicações científicas nas áreas de Computação e Educação. Dentre esses, 38 foram selecionados na fase final para análise, de acordo com critérios de inclusão e exclusão. Como resultado, foi possível identificar que a motivação é um construto ainda pouco explorado nas pesquisas em informática na educação, com trabalhos esparsos realizados por diferentes grupos de pesquisa e pouco consenso na definição do constructo. No entanto, alguns fatores são apresentados frequentemente, como a importância da forma de apresentação da atividade, a necessidade do estudante ter algum prazer durante o processo e a importância dele refletir sobre o próprio processo de aprendizagem. Observou-se igualmente que os tipos de tecnologias educacionais de aprendizagem utilizados são diversos, sendo os mais comuns aqueles com características comunicativas, como Sistemas Tutores Inteligentes, Sistemas Tutores Afetivos e Agentes Pedagógicos.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

A motivação dos estudantes em ambientes computacionais de aprendizagem: uma revisão sistemática da literatura

Lima,

Augustin Jaques,

Morais

2024

RBIE

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“…As emotions have impact on motivation, reasoning or decision making it is feasible and necessary to also look at the consequences of eliciting affective states by the elements of interface (like conversation agents, virtual humans), not only detecting and responding to (see e.g. [9]). With the above in mind, we would like to check to what extent interface users can be influenced by affective information, for example in a conditioning procedure.…”

Section: Theoretical Contextmentioning

confidence: 99%

Learning Affective Responses Through Evaluative Conditioning - New Developments in Affective Computing

Balas

Pochwatko

2022

Digital Interaction and Machine Intelligence

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In affective computing, the system should accurately read the user’s emotional states and respond to them adequately. It can also influence the user while having information about his temporary affective state. A vital psychological mechanism that refers to changes in affective responses due to simple pairings of stimuli is the evaluative conditioning (EC). Such form of learning might be of great importance in human-machine interactions, since such interactions are becoming a vital element of social relations that are construed, maintained, and ended via various artificial systems. In our studies, we investigated how physiological arousal moderates affective learning. Previous research showed arousal to play an important role in evaluative conditioning. However, those were declarative measures of self-assessed arousal levels. We used physiological measures of arousal and affect to show only moderate levels of arousal might support learning of affective responses. We discuss how our findings translate to the influence of artificial tools on social relations and attitudes. We also try to indicate a significant direction in the development of affective computing.

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“…Affective computing methods have been applied to many fields such as training and learning environments [11]. In learning environments, the most important emotions to be dealt with are those associated with the teaching process (such as boredom, frustration, confusion, and engagement).…”

Section: Literature Review 21 Affective Computingmentioning

confidence: 99%

Eye Movement Analysis and Usability Assessment on Affective Computing Combined with Intelligent Tutoring System

Lin

Liao

Wang³

2022

Sustainability

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Education is the key to achieving sustainable development goals in the future, and quality education is the basis for improving the quality of human life and achieving sustainable development. In addition to quality education, emotions are an important factor to knowledge acquisition and skill training. Affective computing makes computers more humane and intelligent, and good emotional performance can create successful learning. In this study, affective computing is combined with an intelligent tutoring system to achieve relevant and effective learning results through affective intelligent learning. The system aims to change negative emotions into positive ones of learning to improve students’ interest in learning. With a total of 30 participants, this study adopts quantitative research design to explore the learning situations. We adopt the System Usability Scale (SUS) to evaluate overall availability of the system and use the Scan Path to explore if the subject stays longer in learning the course. This study found that both availability and satisfaction of affective tutoring system are high. The emotional feedback mechanism of the system can help users in transforming negative emotions into positive ones. In addition, the system is able to increase the learning duration the user spends on learning the course as well.

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Trends in the use of affective computing in e-learning environments

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A motivação dos estudantes em ambientes computacionais de aprendizagem: uma revisão sistemática da literatura

A motivação dos estudantes em ambientes computacionais de aprendizagem: uma revisão sistemática da literatura

Learning Affective Responses Through Evaluative Conditioning - New Developments in Affective Computing

Eye Movement Analysis and Usability Assessment on Affective Computing Combined with Intelligent Tutoring System

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