Trends in distributed artificial intelligence

Abstract

Distributed artificial intelligence (DAI) is a subfield of artificial intelligence that deals with interactions of intelligent agents. Precisely, DAI attempts to construct intelligent agents that make decisions that allow them to achieve their goals in a world populated by other intelligent agents with their own goals. This paper discusses major concepts used in DAI today. To do this, a taxonomy of DAI is presented, based on the social abilities of an individual agent, the organization of agents, and the dynamics of this organization through time. Social abilities are characterized by the reasoning about other agents and the assessment of a distributed situation. Organization depends on the degree of cooperation and on the paradigm of communication. Finally, the dynamics of organization is characterized by the global coherence of the group and the coordination between agents. A reasonably representative review of recent work done in DAI field is also supplied in order to provide a better appreciation of this vibrant AI field. The paper concludes with important issues in which further research in DAI is needed.

An initial categorization of foundational research in complex technical systems

“…Networking of intelligent robots, development of proactive service robotics systems, and application specific cyber-physical systems are all studied intensively (Luo et al, 2003). The current trend in the research of intelligent systems indicates that more integration and diversification has been achieved over the last decades and that this trend will most probably continues in the coming years (Chaib-Draa et al, 1992). …”

modèle d'action basé sur la logique de description pour la reconnaissance de plan /

“…représentant directement un « expert » capable de résoudre un problème par lui-même [Ferber, 1995]. Ces programmes donnèrent, d'ailleurs, naissance à la notion d'agents artificiels capables de s'organiser pour accomplir collectivement les fonctionnalités qui leur sont demandées [Chaib-Draa et al, 1992] [Wooldridge, 2000]. Ainsi, un agent représente une entité informatique capable de prendre ses propres décisions, de se déplacer à travers un réseau informatique, d'échanger de l'information avec d'autres agents, d'apprendre, etc.…”

mesure de la similarité entre les points de vue de l usager et de son agent artificiel à l aide de la logique terminologique

“…Ces systèmes font partie de ce qu'il est convenu d'appeler l'Intelligence Artificielle Distribuée (IAD), branche relativement récente de l'intelligence artificielle [Ferber, 1995]. L'IAD s'intéresse à la conception d'agents artificiels capables de s'organiser pour accomplir collectivement les fonctionnalités qui leur sont demandées [Chaib-Draa et al, 1992] [Wooldridge, 2000]. Un agent est un programme capable de prendre ses propres décisions (autonome) l'autre [Dautenhahn, 2001].…”