Tratamento do impacto de casos &gt;i&lt;non-fitting&gt;/i&lt; em predição de tempo de resolução usando mineração de processos com múltiplos atributos

Fernandes, Alexandre Gastaldi Lopes

doi:10.11606/d.100.2020.tde-02122019-150538

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“…3 Para a tarefa de predição, foi utilizado o preditor aplicado por Fernandes (2019), baseado em Sistemas de Transição Anotados (STA), proposto por Aalst, Schonenberg e Songa (2011) que enriquece um modelo de processo baseado em transições com informação de tempo aprendida por instâncias anteriores). A fim de solucionar a tarefa de agrupamento, são ajustados os parâmetros de uma função com base na maximização de medidas de qualidade aplicadas ao resultado apresentado com o uso de tal função.…”

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Dedico este trabalhoà minha família, que possibilitou que eu vencesse mais essa etapa. Agradecimentos Agradeçoà toda minha família, que valoriza a educação, que me incentivou e me deu possibilidades financeiras de estudar e que sempre me apoiou psicologicamente com muitas horas de conversas sobre todos meus anseios (que nunca foram poucos). Agradeçoà minha mãe, Andréa Rodrigues, por tudo que me proporcionou, mas, principalmente, pelos valores morais e exemplos de conduta, por ter sempre me feito enxergar as belezas da carreira acadêmica e por ter me inspirado, por tantas vezes, no desenvolvimento de habilidades de discurso. Agradeçoà minha queridíssima avó, Maria Aparecida Coutinho Cardoso, ou Maricy para osíntimos (e os não tãoíntimos assim também), por ter me ensinado e proporcionado tantas coisas, entre elas o exemplo e o gosto por estudar e por ensinar, tão essenciais na carreira que escolhi. Obrigada, vó, por todas as fichas de estudo que fizemos e por todas as horas de estudo juntas. Ao meu companheiro de vida, meu amor, meu primeiro eúnico namorado, meu Alexandre Rossi Alvares: muitíssimo obrigada pelo apoio sempre gigantesco em todas as minhas empreitadas, mas especialmente nesses doisúltimos anos de muita ansiedade e pouco dinheiro, muitas madrugadas que acabei não dormindo junto com você por ficar trabalhando neste projeto e muitas conversas sobre ele. A minha orientadora, Profa. Dra. Sarajane Marques Peres, muito obrigada por ser essa profissional que inspira. Sou imensamente grata por termos podido trabalhar juntas todos esses anos. Obrigada por todos os ensinamentos técnicos e não-técnios, por todas as conversas formais e informais, por toda a paciência e dedicação. Com toda certeza, todo esse mestrado, desde decisão de ingressar, aconteceu em grande devido ao seu envolvimento. Agradeço ainda ao meu co-orientador, Prof. Dr. Marcelo Fantinato, por toda a dedicação e envolvimento no trabalho, por todas as opiniões e sugestões e por ter sido nosso guia daárea de mineração de processos. Obrigada também aos colegas Claudio e Alexandre, pelo tempo dedicado para auxiliar no aprimoramente deste trabalho, e a minha grande amiga Vivian pela paciência de ajudar na revisão deste documento. Por fim, mas não menos importante, ressalto que o presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-Brasil (CAPES)-Código de Financiamento 001. Palavras-chaves: Agrupamento de traços. Agrupamento interativo. Agrupamento de traços interativo. Mineração de processos. Mineração de dados. Gerenciamento de processos de negócio.

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Tratamento do impacto de casos >i<non-fitting>/i< em predição de tempo de resolução usando mineração de processos com múltiplos atributos

Abstract: FERNANDES, Alexandre Gastaldi Lopes. Preventing the impact of non-fitting cases in a multi-attribute process-aware remaining time prediction method. 2019. 102 p. Dissertation (Master of

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