Transferência de calibração em métodos multivariados

Honorato, Fernanda Araújo; Neto, Benício de Barros; Martins, Marcelo Nascimento; Galvão, Roberto Kawakami Harrop; Pimentel, Maria Fernanda

doi:10.1590/s0100-40422007000500044

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“…Os dados provindos do equipamento de infravermelho passaram por pré-tratamentos, para ressaltar as características dos espectros, tendo sido verificados e comparados diferentes pré-tratamentos. Os métodos empregados foram a correção de multiplicativa de sinal (MSC) (NAES et al, 2002), a aplicação da segunda derivada Noris-Gap (HONORATO et al, 2007) e a combinação desses dois métodos.…”

Section: Metodologiaunclassified

ESTIMATIVA DOS TEORES DE CARBONO POR ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO EM Merostachys skvortzovii (BAMBUSOIDAE)

Dallagnol

Sanquetta

Nisgoski

et al. 2013

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ResumoOs métodos para a estimação do carbono no solo e na vegetação são críticos para as estimativas, geralmente são onerosos e envolvem muito trabalho de campo e de laboratório. Essa justificativa reforça a necessidade de uma metodologia rápida e de simples operação e resposta. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é validar a utilização do infravermelho para gerar estimativas que possam satisfazer as premissas de rapidez e baixo custo nas estimativas com alta correlação aos teores reais de carbono encontrados na biomassa. Para que este trabalho fosse realizado, foram comparados os teores provenientes da análise de carbono pelo método da combustão e pelas estimativas provenientes da análise do infravermelho (NIR). Os espectros sofreram diferentes pré-tratamentos antes da modelagem, para obtenção dos teores de carbono. Com relação aos teores de carbono encontrados na espécie em questão, eles oscilaram entre 35,87% e 45,58%, com uma média geral para os teores de 42,63%. O modelo que melhor representou as variações dos teores de carbono foram os espectros que sofrerem o pré-tratamento através da aplicação da segunda derivada, resultando em um erro de validação interna de 0,822 e um coeficiente de calibração (R²) 0,764. Palavras-chave: Bambu; Nir; método não destrutivo. Abstract Carbon yeld estimation by infrared spectroscopy in Merostachys skvortzovii (Bambusoidae).The estimation methods for the soil's and vegetation's carbon are critical for the estimates, they are often expensive and involve too much field work and laboratory, reinforcing the need for a methodology of rapid and simple operation and response. So, the objective of this research is to validate the use of infrared analysis to generate estimates that can satisfy the assumptions. The concentrations of carbon from the analysis by the combustion method were compared to the estimates derived from the infrared analysis (NIR), the spectra experienced different pretreatments before modeling in order to obtain the carbon content. In relation to carbon content found in the concerned species, they ranged between 35.87% and 45.58% with an overall average for the contents of 42.63%. The model that better represented variations of the carbon were the spectra under pretreatment by applying the second derivative, resulting in a validation error of 0.822 and an internal calibration coefficient (R ²) of 0.764. Keywords: Bamboo; Nir; Non-destructive method. INTRODUÇÃOLevantamentos de biomassa e carbono tornam-se cada vez mais importantes para obtenção de um panorama local e nacional sobre a potencialidade de fixação e o comportamento da quantidade de carbono que pode estar presente na biomassa.As florestas têm sua importância destacada, já que elas constituem o maior reservatório de carbono de todos os ecossistemas terrestres e funcionam, em muitos casos, como sumidouros de carbono, o que corrobora a sua inclusão em projetos no Mecanismo de Desenvolvimento Limpo (MDL). Entretanto, a fim de que se possa avaliar o potencial para a geração de créditos de carbono, é de f...

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Section: Metodologiaunclassified

ESTIMATIVA DOS TEORES DE CARBONO POR ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO EM Merostachys skvortzovii (BAMBUSOIDAE)

Dallagnol

Sanquetta

Nisgoski

et al. 2013

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“…Robust MLR models were compared to a Partial Least Squares (PLS) model employing Piecewise Direct Standardization (Honorato et al 2005). This work is part of a larger effort by this Recife group studying robust modeling for multivariate calibration transfer (Honorato et al 2007).…”

Section: Chemometricsmentioning

confidence: 99%

A Glimpse of Recent Developments in Brazilian Analytical Chemistry

et al. 2008

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This review highlights some relevant contributions proposed by Brazilian analytical research groups mainly after 2004. This year was chosen due to an earlier publication of an overview with similar scope by Andrade et al. (2004). The selected papers are representative, but the authors have not tried to present a comprehensive overview of the aforementioned period. The chosen areas for discussion were automation in analytical chemistry, chemometrics, chromatography, capillary electrophoresis and mass spectrometry, electroanalytical chemistry, environmental analytical chemistry, preconcentration and separation procedures, and spectrochemical analysis. A glimpse of the Brazilian contributions shows the stage of development of analytical chemistry in Brazil, with emphasis on major advancements and critical needs.

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“…Esse novo modelo criado é utilizado para prever as propriedades de interesse das 76,88 Com isso, a detecção de amostras anômalas é um passo importante no processo de calibração, sendo encontrados vários métodos voltados para esse fim na literatura. 76,98,102,103 De forma geral, as ferramentas de identificação de 68,100,104,105,106 Esse fato é justificado pela introdução de certas variações não levadas em conta durante a etapa de calibração. 100,105 Substituição do equipamento de medida ou de alguns de seus componentes, mudança na constituição física e/ou química nas amostras e alteração das condições ambientais são exemplos de novas situações que podem ser impostas a um dado modelo e diminuir sua capacidade de previsão.…”

Section: Validação Cruzada E Validaçãounclassified

“…76,98,102,103 De forma geral, as ferramentas de identificação de 68,100,104,105,106 Esse fato é justificado pela introdução de certas variações não levadas em conta durante a etapa de calibração. 100,105 Substituição do equipamento de medida ou de alguns de seus componentes, mudança na constituição física e/ou química nas amostras e alteração das condições ambientais são exemplos de novas situações que podem ser impostas a um dado modelo e diminuir sua capacidade de previsão. 68,76,97,100,104,105,106,107 Neste último caso, por exemplo, variações de temperatura e umidade podem influenciar nos valores de medida e, consequentemente, provocar deslocamentos nas bandas de absorção e mudanças não lineares nas intensidades de absorção.…”

Section: Validação Cruzada E Validaçãounclassified

“…100,105 Substituição do equipamento de medida ou de alguns de seus componentes, mudança na constituição física e/ou química nas amostras e alteração das condições ambientais são exemplos de novas situações que podem ser impostas a um dado modelo e diminuir sua capacidade de previsão. 68,76,97,100,104,105,106,107 Neste último caso, por exemplo, variações de temperatura e umidade podem influenciar nos valores de medida e, consequentemente, provocar deslocamentos nas bandas de absorção e mudanças não lineares nas intensidades de absorção. 100,106 As duas estratégias mais adotadas para corrigir a diferença entre a nova situação e a situação local e eliminar a necessidade de uma completa recalibração são: a adoção de métodos de padronização e a melhora da robustez do modelo de calibração.…”

Section: Validação Cruzada E Validaçãounclassified

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Discriminação de madeiras similares por NIRS e PLS-DA considerando variações de temperatura e umidade

Lopes¹

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A Deus por me garantir força, saúde e sabedoria ao longo de toda a minha caminhada. Aos meus pais Roberto e Elaine por sempre estarem ao meu lado, acreditarem em mim e nunca medirem esforços para me ajudar. Ao meu irmão João Luiz (Jota), meu melhor amigo, minha companhia de todas as horas e " fisioterapeuta" particular. A minha grande família, principalmente meus avôs (Luiz "in memoriam" e João (Joca) "in memoriam"), minhas avós (Francisca e Alice) e minha madrinha (Eliana). Ao meu orientador Prof. Dr. Jez Willian Batista Braga pela orientação, atenção, paciência, aprendizagem, confiança, amizade, motivação, entre outras inumeráveis virtudes compartilhadas durante todos esses anos de Mestrado e iniciação científica, o meu sincero agradecimento e admiração. A minha coorientadora Dra. Tereza Cristina Monteiro Pastore por me receber com tanto carinho, ir à bancada, pelos cuidados, pela confiança, orientação, atenção, aprendizagem, motivação e amizade. Ao Serviço Florestal Brasileiro (SFB) pela disponibilização das dependências do Laboratório de Produtos Florestais (LPF) para a realização desse trabalho, dando acesso ao espectrômetro FT-IR/NIR para a realização das medidas, às cubas acrílicas para o estudo das condições envolvendo variações de temperatura e umidade relativa do ar e às amostras de madeira do acervo da Área de Anatomia e Morfologia.

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Transferência de calibração em métodos multivariados

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ESTIMATIVA DOS TEORES DE CARBONO POR ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO EM Merostachys skvortzovii (BAMBUSOIDAE)

ESTIMATIVA DOS TEORES DE CARBONO POR ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO EM Merostachys skvortzovii (BAMBUSOIDAE)

A Glimpse of Recent Developments in Brazilian Analytical Chemistry

Discriminação de madeiras similares por NIRS e PLS-DA considerando variações de temperatura e umidade

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