Traffic Fluctuations Optimization for Telecommunication SDP Segment Based on Forecasting Using Ateb-Functions

Demydov, Ivan; Dronyuk, Ivanna; Fedevych, Olga; Romanchuk, Vasyl

doi:10.1007/978-3-319-94117-2_4

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Протягом стадії прогнозування сконструйовані значення будуються на основі обраних параметрів прогнозування. Під час останньої стадії відбувається тестування релеван-тності отриманих кривих прогнозу за допомогою розробленого програмного забезпечення (Fedevych, Dronyuk & Lizanets, 2018;Demydov et al, 2019).…”

Section: рис 4 схематичне зображення стадій процесу прогнозування кunclassified

“…Щоб забезпечити чистоту та надійність зразків, взятих для дослідження, відеотрафік було зібрано за допомогою програмного забезпечення Wireshark. Формули обчислень представлено в роботах (Fedevych, Dronyuk & Lizanets, 2018;Demydov et al, 2019).…”

Section: табл 1 характеристики досліджуваних зразків відеотрафікуunclassified

See 1 more Smart Citation

Застосування методу Ateb-прогнозування для дослідження зразків високороздільного відеотрафіку

Fedevych¹

2019

SBUNFU

View full text Add to dashboard Cite

Наведено результати поточного стану зростання відеотрафіку у світі. За допомогою зібраних статистичних даних показано, що цей процес призводить до збільшення завантаження комп'ютерних мереж. Показано, що на сьогодні забезпечення аналізу переваг та недоліків особливостей функціонування сучасних комп'ютерних мереж, а також розвитку методів прогнозування інтенсивності потоків трафіку, методів маршрутизації в комп'ютерних мережах є важливими та невідкладними завданнями. Згідно з прогнозами, обсяг світового трафіку зросте у 4 рази, на приблизно 33 % щороку, а відео з таких платформ, як: YouTube, Netflix, Amazon Prime, Facebook та інших сервісів, становитимуть основну частину майбутнього трафіку. Саме тому необхідно спрогнозувати тренди високороздільного відеотрафіку, що дасть змогу здійснити адаптивне управління мережевим обладнанням, а також зменшити затримки передавання даних. Подано посилання на процес конструювання прогнозу тренду високороздільного відеотрафіку, що був попередньо розроблений. Комп'ютерне імітаційне моделювання показало, що природа цього трафіку є самоподібною, тому метод можна успішно застосувати для прогнозування пульсацій відеотрафіку типів 1080p60, 4k, 1080p, але для 8k метод необхідно доопрацювати. Для оцінювання самоподібності відеотрафку було використано параметр Херста.Ключові слова: Ateb-функція; прогнозування збурень; потоки даних; комп'ютерна мережа; методи прогнозування.timated to have quadrupled between 2017 and 2022, adding about 33 % annually, as well as that 58 % of downloaded internet traffic flows are videos from platforms such as YouTube, Netflix, HTTP Media Stream, Amazon Prime, Facebook, Raw MPEG-TS and other services. Therefore, it is expedient to analyze and predict perturbations in the transmission of high-resolution video traffic, which will provide the ability to adaptively control the load of network equipment, "smooth" the ripple of high-definition video traffic, reduce the ripple delays of such traffic, and reduce delays in transmitting useful information in computer network. The paper also demonstrates the process of constructing and testing the obtained high-resolution video traffic forecast, which was previously developed to evaluate the results of the use of the developed Ateb-forecasting method. Computer simulation was performed using the developed software, which showed that the nature of this high-resolution video traffic was self-similar, so the previously developed method can be successfully applied to forecast trends of video traffic of types 1080p60, 4 k, 1080 p, but for the type 8 k the method needs to be improved. The Hurst parameter was used to evaluate the self-similarity of the video traffic samples. Conducted studies have shown that the behaviour of video traffic components (trends) generally determines its behaviour, regardless of the specific type of video traffic.

show abstract

Section: рис 4 схематичне зображення стадій процесу прогнозування кunclassified

Section: табл 1 характеристики досліджуваних зразків відеотрафікуunclassified

Застосування методу Ateb-прогнозування для дослідження зразків високороздільного відеотрафіку

Fedevych¹

2019

SBUNFU

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Ateb-Modeling Method Application for High Quality Video Traffic Modeling

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

Reliability model of the security subsystem countering to the impact of typed cyber-physical attacks

Kovtun

Izonin

Greguš

2022

Sci Rep

View full text Add to dashboard Cite

The article's main contribution is the description of the process of the security subsystem countering the impact of typed cyber-physical attacks as a model of end states in continuous time. The input parameters of the model are the flow intensities of typed cyber-physical attacks, the flow intensities of possible cyber-immune reactions, and the set of probabilities of neutralization of cyber-physical attacks. The set of admissible states of the info-communication system is described taking into account possible variants of the development of the modeled process. The initial parameters of the model are the probabilities of the studied system in the appropriate states at a particular moment. The dynamics of the info-communication system's life cycle are embodied in the form of a matrix of transient probabilities. The mentioned matrix connects the initial parameters in the form of a system of Chapman's equations. The article presents a computationally efficient concept based on Gershgorin's theorems to solve such a system of equations with given initiating values. Based on the presented scientific results, the article proposes the concept of calculating the time to failure as an indicator of the reliability of the info-communication system operating under the probable impact of typical cyber-physical attacks. The adequacy of the model and concepts presented in the article is proved by comparing a statically representative amount of empirical and simulated data. We emphasize that the main contribution of the research is the description of the process of the security subsystem countering the impact of typed cyber-physical attacks as a model of end states in continuous time. Based on the created model, the concept of computationally efficient solution of Chapman's equation system based on Gershgorin's theorems and calculating time to failure as an indicator of the reliability of the info-communication system operating under the probable impact of typed cyber-physical attacks are formalized. These models and concepts are the highlights of the research.

show abstract

Traffic Fluctuations Optimization for Telecommunication SDP Segment Based on Forecasting Using Ateb-Functions

Cited by 6 publications

References 16 publications

Застосування методу Ateb-прогнозування для дослідження зразків високороздільного відеотрафіку

Застосування методу Ateb-прогнозування для дослідження зразків високороздільного відеотрафіку

Ateb-Modeling Method Application for High Quality Video Traffic Modeling

Reliability model of the security subsystem countering to the impact of typed cyber-physical attacks

Contact Info

Product

Resources

About