Towards a new GUM—an update

Abstract

The contents of the current edition, JCGM 100:2008, of the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) and its Supplements are reviewed and remarks made concerning a proposed revision of the GUM. A committee draft of the revision was circulated to member organizations of the Joint Committee for Guides in Metrology (JCGM) and all national metrology institutes in December 2014. The motivation for the proposed changes is given and reactions to the committee draft are summarized. Some of the contents of this paper are solely an expression by the authors and do not constitute an official statement by the JCGM.

Analysis of approximations of GUM supplement 2 based non-Gaussian PDFs of measurement models with Rosenblatt Gaussian transformation mappings

“…When the GS1 and GS2 are utilized a fully Bayesian statistics framework is utilized for modelling consistency, whilst newer mathematical refinements to modernise and update the original GUM are being further developed as discussed by Bich et al [4].…”

Estimation of measurand parameters for data from asymmetric distributions by polynomial maximization method (PMM)

“…Jedną z ostatnio proponowanych zmian w zaleceniach GUM jest stosowanie podejścia Bayesa [7,8] wraz z metodą najwięk-szej wiarygodności. Do prawidłowego doboru metody pomiaru oraz obliczenia niepewności pomiarów niezbędna jest wstępna identyfikacja i przybliżenie rozrzutu danych odpowiednim dla danego zadania pomiarowego rozkładem prawdopodobieństwa [9].…”

Evaluation of the Uncertainty of Trapeze Distributed Measurements by the Polynomial Maximization Method

“…Ostatnio zaproponowano udoskonaloną wersję Przewodnika GUM 2 [2], opartą na podejściu Bayesa, w której zaleca się, aby po eliminacji znanych błędów systematycznych, niepewność rozszerzoną U wyznaczać jako Streszczenie: Omówiono w skrócie rodzaje estymatorów parametrów menzurandu wyznaczanych z próbek danych pomiarowych pobranych z populacji o rozkładzie trapezowym. Zaproponowano użycie metody maksymalizacji wielomianu stochastycznego o symbolu PMM jako niekonwencjonalnego sposobu wyznaczania estymatorów wartości i odchylenia standardowego menzurandu dla próbek o rozkładach niegaussowskich.…”

“…Do modelowania rozrzutu danych pomiarowych, w tym również, gdy wynika on ze zmian wartości menzurandu w obiekcie mierzonym, poza rozkładem normalnym, stosuje się też inne rozkłady. W pracy [2], dla współczynnika k p rozszerzenia niepewności standardowej jako wartości średniej populacji o rozkładzie symetrycznym jednomodalnym oraz o rozkładzie dowolnym niesymetrycznym proponuje się następujące wzory przybliżone…”