Towards a fully personalized food recommendation tool

Abstract

We present 1 a personalized ingredient-based Deep Learning recommender on the food domain that exploits ingredients and nutrition information to create recipe representations and propose to every user a more personalized and healthier meal. The recommender will be a critical component in our Meal Prediction Tool (MPT) designed with a focus on the personalization of services, increasing business efficiency and sustainability in the hospitality, restaurant and catering (HoReCa) industry.

Uma Abordagem de Análise de Textos para a Classificação de Receitas Culinárias Baseadas em Documentos em Português Brasileiro

“…A aquisição da base de dados geralmenteé realizada pela recuperação automática de documentos através da aplicação da técnica de web scraping a páginas web especializadas em culinária e gastronomia [Su et al 2014, Ooi et al 2015, Mokdara et al 2018, Nezis et al 2018, Nirmal et al 2018. Tambémé comum o uso de bases de dados presentes em repositórios de dados públicos [Kalajdziski et al 2018].…”

“…Dentre os principais classificadores empregados em classificação de receitas, podemos citar o classificador Naïve Bayes [Jayaraman et al 2017, Kalajdziski et al 2018 [Jayaraman et al 2017, Nirmal et al 2018, as Redes Neurais Artificiais [Kalajdziski et al 2018] e as Redes Neurais Profundas [Mokdara et al 2018, Nezis et al 2018].…”

“…Os Sistemas de Recomendação visam auxiliar seus usuários no processo de tomada de decisão em um determinado contexto, tendo tais sistemas também sido extendidosàárea da recomendação de receitas culinárias [Gorbonos et al 2018, Mokdara et al 2018, Nezis et al 2018, Nirmal et al 2018]. Os Sistemas de Recomendação de Receitas (SRRs) são propostos como ferramentas para o auxílio aos usuários no encontro de dietas personalizadas e balanceadas nutricionalmente, assim como saborosas, de modo a promover melhores hábitos alimentares entre esses usuários, como uma forma de melhoria de suas saúdes, uma vez que maus hábitos alimentares estão diretamente relacionados ao desenvolvimento de várias doenças crônicas (como problemas cardíacos, diabetes e algumas formas de câncer) [Trattner and Elsweiler 2017].…”

A Cooking Recipe Multi-Label Classification Approach for Food Restriction Identification

“…These systems are able to perform personalized information retrieval based on many factors, like the analysis of user profile and history, sentiment and community analysis concerning the product to be recommended, etc. In literature, some cooking recipe recommendation systems have been presented recently [Mokdara et al 2018, Nirmal et al 2018, Nezis et al 2018, Gorbonos et al 2018, Nilesh et al 2019, Rong et al 2019, Zhang et al 2019. Recipe recommendation systems could assist users in finding a personalized and balanced diet, promoting good eating habits as a manner to improve their health, once many chronic diseases (such as heart diseases, cancer and diabetes) are associated with bad eating habits [Trattner and Elsweiler 2017].…”

Recomendação e Geração de Receitas Baseada na Substituição de Ingredientes

“…Os Sistemas de Recomendação [Isinkaye et al 2015] são técnicas de filtragem automática que reduzem a quantidade de dados recuperada por uma busca realizada por um usuário, tendo tais técnicas sido adaptadas em várias aplicações no contexto de culinária [Mokdara et al 2018, Nirmal et al 2018, Nezis et al 2018, Gorbonos et al 2018]. Os Sistemas de Recuperação de Receitas (SRRs) visam auxiliar seus usuários a encontrarem receitas e dietas que sejam balanceadas nutricionalmente e que atendam seus gostos pessoais.…”