Tomografia Eletromagnética de Tempos de Trânsito: Aplicação do GCV para a Busca do Parâmetro de Regularização

Abstract

Na inversão tomográfica eletromagnética com a geometria de aquisição interpoços utilizamos como dados de entrada, o tempo de trânsito do pulso eletromagnético de alta frequência transmitido de uma antena a outra, desconsiderando a forma da onda em si. A inversão tomográfica eletromagnética é mal-condicionada, tal como a maioria dos problemas inversos em Geofísica de Exploração. Por esse motivo, recorremos a regularização por matrizes de derivadas como ferramenta matemática na obtenção de uma solução factível. Essa abordagem possui uma constante chamada de parâmetro de regularização (lambda), cuja escolha também constitui um problema. Para a seleção desta constante usamos uma técnica conhecida como Validação Cruzada Generalizada, que é um método baseado em considerações estatísticas. Os modelos recuperados apresentam boa concordância com o respectivo modelo verdadeiro, comprovando a aplicabilidade da tomografia eletromagnética no imageamento de reservatórios geológicos.

The Generalized Cross Validation Method for the Selection of Regularization Parameter in Geophysical Diffraction Tomography

“…Mojica & Bassrei (2015) used GCV to select the optimum 𝜆 in the inversion of 3-D gravity data with parallel processing. Oliveira & Bassrei (2015) used GCV to select the optimum 𝜆 in electromagnetic tomography. In GDT, Silva & Bassrei (2016) used GCV to select the optimum 𝜆 in an application of multifrequency GDT as a tool for CO2 monitoring and Sande et al ( 2019) used GCV to select the optimum 𝜆 in an iterative multifrequency GDT where the background medium is not assumed to be known.…”