Tipologia e classificação das zonas preferenciais de recarga de aquíferos em Belo Horizonte-MG: aplicação do método grade of membership (GoM)

Abstract

RESUMOOs topos são considerados, em termos hidrogeomorfológicos, zonas preferenciais de recarga de aquíferos. Porém, a passagem da água meteórica para o meio subterrâneo depende essencialmente das características ambientais da superfície. Desse modo, o objetivo do trabalho é classificar os topos de Belo Horizonte-MG quanto à sua eficiência na recarga de aquíferos. Apresenta-se uma inovação metodológica a partir da utilização do modelo estatístico qualitativo de máxima verossimilhança Grade of Membership (GoM), aplicado via sensoriamento remoto, subsidiado por dados secundários. Foram criados tipos ideais de topos fundamentados nos fatores limitantes e/ou facilitadores da recarga subterrânea, os quais foram posteriormente classificados de acordo com a resposta estatística ao modelo (grau de pertencimento de cada topo aos tipos ideais estabelecidos). Os resultados reiteram a problemática da recarga de aquíferos em Belo Horizonte, afetada pela ocupação humana e por limitações naturais do ambiente. Acredita-se que o GoM, apesar de pouco explorado, é um método muito útil para a análise espacial remota na Geografia, necessitando, a partir de agora, de esforços de validação a partir de testes de campo.Palavras chave: Recarga de aquífero. Grade of Membership. Belo Horizonte. ABSTRACTHilltops are considered, in hydrogeomorphology, to be preferential areas for groundwater recharge. However, the passage of meteoric water into underground media depends essentially on the surface environmental characteristics. Thus, the objective of this work is to classify the hilltops of Belo Horizonte-MG, considering their efficiency in groundwater recharge. It is introduced a methodological innovation that uses remote sensing secondary data on a statistical model of maximum likelihood named Grade of Membership (GoM). Ideal types of hilltops were created in a function of the limiting and/or facilitating factors of underground recharge. Following this, the hilltops are rated according to the model answers (grade of membership of each hilltop to the ideal profiles set out). The results reaffirm the problems in groundwater recharge in Belo Horizonte that are a result of human occupation and natural limitations. It is believed that GoM is a very useful method of spatial analysis in geography. In the future, validation efforts from field tests need to be conducted.