1995
DOI: 10.1109/78.482124
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Time-recursive computation and real-time parallel architectures: a framework

Abstract: The time-recursive computation has been proven a particularly useful tool in real-time data compression, in transform domain adaptive filtering, and in spectrum analysis. Unlike the FFT-based ones, the time-recursive architectures require only local communication. Also, they are modular and regular, thus they are very appropriate for VLSI implementation and they allow a high degree of parallelism. In this two-part paper, we establish an architectural framework for parallel time-recursive computation. We clonsi… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
3
0
8

Year Published

1998
1998
2004
2004

Publication Types

Select...
6
2

Relationship

1
7

Authors

Journals

citations
Cited by 16 publications
(11 citation statements)
references
References 31 publications
(51 reference statements)
0
3
0
8
Order By: Relevance
“…The input-folding formula for (25) is expressed as (36) where (37) Since summation formulas are the same between (33) and (36), the same recursive formula is obtained as (35). After recursive cycles of IIR filtering computation, the output is achieved.…”
Section: Ifmentioning
confidence: 99%
See 1 more Smart Citation
“…The input-folding formula for (25) is expressed as (36) where (37) Since summation formulas are the same between (33) and (36), the same recursive formula is obtained as (35). After recursive cycles of IIR filtering computation, the output is achieved.…”
Section: Ifmentioning
confidence: 99%
“…, the input-folding formula for (23) is expressed as (33) where (34) The recursive formula for (33) is written as (35) where…”
Section: Ifmentioning
confidence: 99%
“…If a kernel group f(n) of size M = 2 satisfies the difference equationf(n)= 71f(n-1)+72f(n-2) n 1,2,.. .,N(6) for some constant scalars -y,, , p = 1 , 2 and arbitrary initial conditions f(n), n = -1 , -2, then the parameters of the lIP. implementation are specified by the expressions7 d1 = -71/72 OO fo(N -1) io = fo(…”
mentioning
confidence: 99%
“…Ακόμη, σε αρκετές ερευνητικές εργασίες [52]- [57] γίνεται χρήση του ΔΜΣ για κωδικοποίηση σημάτων τηλεόρασης υψηλής ευκρίνειας. Λόγω των πολλών εφαρμογών του ΔΜΣ, από την εισαγωγή του από τους Ahmed, Natarajan και Rao το 1974 [77], έως και σήμερα, η επιστημονική κοινότητα είναι ιδιαίτερα ενεργή στα θέματα ανάπτυξης γρήγορων αλγορίθμων και αφιερωμένων VLSI επεξεργαστών για την υλοποίηση του ΔΜΣ [78]- [83], [97]-[ΐ37], [167]- [173].…”
Section: εισαγωγήunclassified
“…Η μεθοδολογία του υπολογισμού με αναδρομή στο χρόνο (time-recursive compu tation), αναπτύχθηκε πρόσφατα [167]- [173] και έχει αποδειχτεί πολύ χρήσιμο εργαλείο για προβλήματα πραγματικού-χρόνου που συμπεριλαμβάνουν συμπίεση δεδομένων, αυτοπροσαρμοζόμενο φιλτράρισμα στο πεδίο συχνοτήτων, φασματική ανάλυση, εφαρμογές επεξεργασίας ακουστικών σημάτων, video, radar, sonar, κ. α. Μεταξύ άλλων, η με θοδολογία έχει χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό των Διακριτών Μετασχηματισμών Συνημίτονου [167], [169], Ημίτονου [168], [171], Hartley [171], Fourier και Wavelet [167], [168], όπως και των κινούμενων (running) μετασχηματισμών Συνημίτονου και Ημίτονου [173]. Στα [170], [171] μάλιστα, προτείνονται ενιαίες αναδρομικές στο χρόνο αρχιτεκτο νικές για τον υπολογισμό ημιτονοειδών διακριτών μετασχηματισμών.…”
Section: X 16 δμς/αδμςunclassified