Time-aware visualization of document collections

Abstract

Scientific articles are the major mechanism for researchers to report their results, and a collection of papers on a discipline can reveal a lot about its evolution, such as the emergence of new topics. Nonetheless, given a broad collection of papers it is typically very difficult to grasp important information that could help readers to globally interpret, navigate and then focus on the relevant items for their task. Content-based document maps are visual representations created from evaluating the (dis)similarity amongst the documents, and have been shown to support exploratory tasks in this scenario. Documents are represented by visual markers placed in the 2D space so that documents close share similar content. Albeit the maps allow visually identifying groups of related documents and frontiers between groups, they do not explicitly convey the temporal evolution of a collection. We propose a technique for creating content-based similarity maps of document collections that highlight temporal changes along time. Our solution constructs a sequence of maps from time-stamped sub-sets of the data. It adopts a cumulative backwards strategy to preserve user context across successive time-stamps, i.e., maps do not change drastically from one time stamp to the next, favouring user perception of changes.

A Taxonomy and Survey of Dynamic Graph Visualization

“…For researchers, quite natural applications are libraries of scientific publications, for instance, visualizing co‐authorship [EHK*04a, Rei10, YAPM08], connections between research areas [EHK*04a], co‐citation networks [Che06] (i.e. publications cited by the same other publication) or semantic similarity of content [ABPdO12]. But, of course, the evolution of other document collections can be visualized as well, such as hyperlink structures between web pages [TK05, YAPM08], semantic relationships between retrieved entities [SNF10] or between messages in news streams [GHN13].…”

Avaliação de atividades de programação submetidas em MOOC com emprego de técnicas de visualização

“…O subsídio de avaliação foi uma adaptação da ferramenta ScienceView que, originalmente, verifica as mudanças nas relações de artigos científicos com o decorrer do tempo, utilizando técnicas de mineração visual embasadas na técnica de projeção multidimensional chamada T-LSP [Alencar et al 2012].…”

“…A ferramenta ScienceView foi desenvolvida para criar mapas de documentos temporais que exibam as mudanças nas relações de similaridade entre artigos científicos ao longo do tempo, utilizando a projeção multidimensional dinâmica T-LSP a partir de artigos nos formatos ISI, Endnote ou BibTeX [Alencar et al 2012]. A adaptação dela para os propósitos deste trabalho exigiram alterações quanto aos formatos de dados de entrada e na manipulação dos tipos de valores nas implementações das técnicas de mineração e visualização empregadas.…”

“…Como metas, estabeleceu-se o desenvolvimento de uma ferramenta para recuperação de dados a partir de códigos-fontes e da alteração da ferramenta para mineração e visualização de dados ScienceView [Alencar et al 2012]. Para extrair as características do estilo de escrita e a complexidade ciclomática dos dados, foi utilizada uma versão alterada da ferramenta flake8 [Cordasco et al 2010] para análise o código das atividades de programação.…”

Discovering Patterns in Brain Signals Using Decision Trees

“…Alencar et al [17] point out that one of the most accepted definitions of data mining by researchers in the field is the one given by Fayyad et al [18], which states the following: “database knowledge extraction is the process of identifying valid, new, potentially useful and understandable patterns embedded in the data.”…”