TIBFIT: Trust Index Based Fault Tolerance for Arbitrary Data Faults in Sensor Networks

Abstract

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Trust Management in Wireless Sensor Networks

“…通信方面的因素是大部分信任管理系统主要考虑的部分,但是,也有的信任管理系统不将其纳入考虑范围, 如一些基于信任管理的安全数据融合 [10,20] ,其信任值评估常常只考虑数据的一致性,而忽略节点的通信行为.…”

“…出RFSN(reputation based framework for sensor networks) [9] 是一个较为完整的基于信誉的WSNs中的信任管理 系统.2005 年,Krasniewski等人的TIBFIT(trust index based fault tolerance for data faults in sensor networks)将信 任用于安全的数据融合 [10] .2006 年,Garth等人将信任管理用于簇头(cluster head,简称CH)选举 [11] .2006 年以来, 国内许多单位也开始针对无线传感器网络信任管理的研究,包括中国科学院软件研究所 [12] 、 国防科学技术大学 [13] 、复旦大学 [14] 、东北大学 [15] 、武汉大学 [16] 等. [10] .信任也可 以逐级汇聚,形成不同层次的信任值 [16,17] .平面式信任管理是指在信任管理的过程中,网络中所有节点及基站地 位是平等的,采取相同的计算模型和管理策略,没有明显的中心或层次 [9] .…”

“…[10] .信任也可 以逐级汇聚,形成不同层次的信任值 [16,17] .平面式信任管理是指在信任管理的过程中,网络中所有节点及基站地 位是平等的,采取相同的计算模型和管理策略,没有明显的中心或层次 [9] . [10,16] .本地信任 管理则是指被评估节点在不同评估节点处的信任值可能不一致,节点根据本地存储的信任值作出决策 [8,13,18] , 或者根据本地信任值以及邻居节点发送的信誉综合决策 [9,19] .…”

Debugging Low-Power and Lossy Wireless Networks: A Survey

“…Ritter et al detect and distinguish network partition from node failure [55]. Others detect malicious nodes and faulty sensor readings [56], [57]. Those are not sufficient for debugging fully an entire network, and the combination of problem specific protocols to provide a complete network fault detection is overkill.…”

Reputation System Based Trust-Enabled Routing for Wireless Sensor Networks

“…In [76], authors propose a protocol called TIBFIT to diagnose and mask arbitrary node failures in an event-driven wireless sensor network. An event driven model of behaviour for sensing finds many applications in civilian, military as well as industrial scenarios.…”