Thematic Clusters Within Text Sets and Examining Temporal Dynamics of Themes (Using Conference Proceedings in "Argument Mining")

Abstract

В статье представлены результаты исследования изменений, происходящих в тематических кластерах, построенных на коллекции текстов конференций предметной области Argument mining. Выявление терминов, установление связей между ними и тематическая кластеризация проведены с помощью сторонних программных средств, позволяющей извлекать термины в форме именных словосочетаний, проводить их кластеризацию на базе алгоритма, основанного на применении функции модулярности. Приводится оценка качества полученных кластеров по трем критериям. Трансформацию терминологического состава кластеров во времени предлагается анализировать с помощью ориентированных графов, построенных на основе критерия, который позволяет фиксировать наиболее важные изменения.Терминологическая лексика выявленных тематических кластеров характеризует отдельные направления, в которых ведутся исследования, а трансформация терминологического состава кластеров во времени демонстрирует смещение интересов.