2004
DOI: 10.4000/msh.2900
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The use of significance tests by psychologists, from normative, descriptive and prescriptive viewpoints

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“…The mathematical analysis (sorting algorithm 26,27 ) allowed the identification of the grouping of excerpts as categories, emerged from the nonverbal categorization. Similarities and dissimilarities are represented as distances on valuated trees summarizing the subjects' classes.…”
Section: Analyses Categorical Structures: Quantitative Approachmentioning
confidence: 99%
“…The mathematical analysis (sorting algorithm 26,27 ) allowed the identification of the grouping of excerpts as categories, emerged from the nonverbal categorization. Similarities and dissimilarities are represented as distances on valuated trees summarizing the subjects' classes.…”
Section: Analyses Categorical Structures: Quantitative Approachmentioning
confidence: 99%
“…Pire encore, ce qui est généralement présenté aujourd'hui relativement à l'enseignement des tests statistiques, ce que traitent la plupart des ouvrages spécialisés en statistique, ce qu'utilisent les collègues chercheurs en sciences de l'éducation et ce qu'acceptent la plupart des éditeurs comme articles à publier dans leurs revues sont un amalgame appelé « logique hybride de l'inférence statistique » (Gigerenzer, 1993 ;Poitevineau, 1998 ;Denis, 2004 ;Zaki et Elm'hamedi, 2009 ;Elm'hamedi, 2010 ;Zaki et Elm'hamedi, 2013) entre les tests de signification systématisés par Fisher 1 et les tests d'hypothèse (ou de décision) formalisés par les théoriciens Neyman 2 et Pearson 3 . Cette appellation de logique hybride risque à faire croire erronément qu'il existe effectivement une théorie logique derrière cet amalgame qui aurait son propre raisonnement et qui pourrait avoir son formalisme spécifique.…”
Section: Introductionunclassified
“…D'abord, là où Fisher ne posait qu'une seule hypothèse, Neyman et Pearson formulent une hypothèse testée (H 0 ) et une contre-hypothèse ou hypothèse alternative (H 1 ). Ces deux hypothèses se doivent d'être exhaustives et mutuellement exclusives, de sorte que le rejet de l'une implique l'acceptation de l'autre, et vice-versa (Poitevineau, 2004). Il s'ensuit l'introduction de deux types d'erreurs et de leur probabilité associée : l'erreur de type I (α), soit rejeter H 0 à tort, et l'erreur de type II (β), soit conserver H 0 à tort.…”
unclassified
“…De plus, comme plusieurs chercheurs pourraient attribuer des probabilités initiales différentes à une même hypothèse, le procédé risque de refléter davantage les opinions du chercheur que la réalité (Blais, 1991 ;Chow, 1996). En pratique, que ce soit dans les manuels de statistique, dans le cadre de la formation des chercheurs ou dans les textes que publient les revues savantes en sciences humaines et sociales (Clark-Carter, 1997 ;Giguère, Hélie et Cousineau, 2004 ;Poitevineau, 2004), l'interprétation des tests d'hypothèses fait appel à une logique mixte combinant des éléments des trois approches présentées. D'abord, en accord avec Fisher, seule l'hypothèse nulle est généralement formulée (lorsqu'elle l'est explicitement), la visée est surtout l'inférence inductive où, conformément à sa position la plus récente, plusieurs seuils de signification sont utilisés (0,05 ; 0,01 et 0,001) et, souvent, les probabilités exactes sont publiées.…”
unclassified
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