The use of multi-level modeling in the cliometric studies process

Holub, Serhii; Khymytsia, Nataliia

doi:10.1109/tcset.2016.7452166

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…М. Польовий використовує математичні методи у дослідженні інтегральних показників соціально-економічного розвитку [13]. С. Голуб у ролі дослідницьких і аналітичних інструментів у кліометричних дослідженнях застосовує моніторингові інформаційні системи [5,6,7]. Проблематику Digital history, перспективи застосу-вання інформаційних технологій та систем опрацювання, збирання контенту історичних вебфорумів вивчають Т. Устиянович та Н. Химиця [8].…”

Section: вступunclassified

Оцінювання Кліометричних Характеристик Консолідованих Статистичних Даних

Химиця¹,

Устиянович²

2021

SBUNFU

View full text Add to dashboard Cite

Розглянуто нові концептуальні підходи до використання великих масивів даних у соціогуманітарних дослідженнях і проаналізовано сучасні напрями їх використання у науково-дослідній діяльності гуманітарного спрямування. Обґрунтовано актуальність використання технологій Big Data в історичних наукових дослідженнях і використання таких технологій для побудови науково-дослідних кластерів з метою ефективного дослідження й опрацювання масових історичних джерел, а саме зведених статистичних даних. Опрацьовано зведені статистичні дані індустріального розвитку, перепису населення та експертного оцінювання соціо-економічного і демографічного розвитку Сполучених Штатів Америки та Української Радянської Соціалістичної Республіки у 1970-1980-х роках. Апробовано кількісний метод для отримання консолідованої статистики, що дасть змогу виявити особливості статистичної сукупності загалом і в окремих її компонентах, показати регулярність досліджуваних соціально-економічних явищ процесів. Оцінено вагомість консолідованих статистичних даних, опублікованих на вітчизняних та іноземних ресурсах для їх подальшого використання в історичних дослідженнях. Подано у форматі таблиці, змодельовано кліометричні характеристики консолідованих статистичних даних розвитку Сполучених Штатів Америки та України у 1970-х та у 1980-х роках. Обґрунтовано, що кліометричні характеристики консолідованої статистики розвитку Сполучених Штатів Америки та Української Радянської Соціалістичної Республіки у 1970-1980-х роках, які отримують за допомогою моделювання даних економічного розвитку, даних перепису населення, даних національного доходу та зайнятості, експертного оцінювання, можна використати як нове джерело для вивчення актуального історичного періоду.

show abstract

Section: вступunclassified

Оцінювання Кліометричних Характеристик Консолідованих Статистичних Даних

Химиця¹,

Устиянович²

2021

SBUNFU

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…M. A. Polʹovyy practices mathematical methods in the study of integrated indicators of socio-economic development (Polyvovyy, 2014). S. Golub and N. Khymytsia, by using aggregated data and monitoring information systems, offer new approaches in conducting cliometric research (Holub, Khymytsia, 2016;Holub, Khymytsia, 2018;Khymytsia, Lisina, Morushko, Zhezhnych, 2017;Khymytsia, Ustyianovych, Dronyuk, 2019).…”

Section: історіографічні характеристики зведених даних опублікованих ...mentioning

confidence: 99%

Нistoriographical characteristics of the aggregated data published on the official Facebook pages of the Lviv Regional State Administration

Khymytsia

2021

Вісн. ХДАК

View full text Add to dashboard Cite

The article is devoted to the analysis of a separate class of historical sources — aggregated data and the format of their presentation in the Ukrainian segment of the Internet, in particular, on the official Facebook pages of the authorities and administration of Ukraine. The groups, types, and kinds of aggregated data that can be used in the research activities of the historian, if for some reason such information is not available on other resources, were described. The question of qualitative characteristics of different types of aggregated data is considered, namely: significance, validity, relevance. An assessment is given of the studied array of summary data of such types as departmental statistics, expert data, the content of publications, information about events available on the official Facebook pages of the Lviv Regional State Administration (LRSA), and analysis of their historiographical characteristics.

show abstract