The Use of Habitat Structure Preferenda for Establishing Flow Regimes Necessary for Maintenance of Fish Habitat

Stalnaker, Clair B.

doi:10.1007/978-1-4684-8613-1_19

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“…Cette méthode admet que la population de truites sera limitée par les conditions de vitesse, de profondeur et de granulométrie. STALNAKER (1979), LOAR et al (1985, SOUCHON et al (1989) trouvent une corrélation entre l'abondance des truites et la Surface Pondérée Utile. A l'inverse, SHIRVELL et MORANTZ (1983), CONDER et ANNEAR (1987) et CHAVEROCHE (1990 ne mettent pas en évidence de corrélation entre cette Surface Pondérée Utile et les biomasses et densités de truites.…”

Section: Influence De La Qualité De L'habitat Physiqueunclassified

Relations entre les caractéristiques de l'habitat et les populations de truites communes (Salmo trutta L.) de la vallée de la Neste d'Aure

Baran

Delacoste

Lascaux

et al. 1993

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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Section: Influence De La Qualité De L'habitat Physiqueunclassified

Relations entre les caractéristiques de l'habitat et les populations de truites communes (Salmo trutta L.) de la vallée de la Neste d'Aure

Baran

Delacoste

Lascaux

et al. 1993

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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“…However, the results were better, for streams with no flow perturbation (e.g. Stalnaker 1979;Anderson 1984), with strong relationships between WUA and fish biomass for adult brown trout. Several limiting factors could explain the fair or bad relationships observed: longitudinal or lateral fragmentation of habitat, artificial channels, thermal conditions, population dynamic (i.e.…”

Section: Validation With Brown Trout Populations Averaged Through Timementioning

confidence: 98%

Aquatic habitat modelling: biological validations of IFIM/Phabsim methodology and new perspectives

Souchon¹,

Capra²

2004

Hydroécol. Appl.

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Abstract. -Despite IFIM worldwide success, some criticisms have not been sufficiently addressed in the literature: lack of sufficient validation of the relationships between potential available habitat and biomass of fish, particularly in warmwater streams; complexity of habitat modelling; too narrow focus on selected fish species habitat instead of entire riverine ecosystem; complexity and expense of implementation. First, we briefly address the general context of ecological flows methods. Second, we present some successful validations of microhabitat applications at the fish population (Brown trout, Salmo trutta, L. 1758) and community levels. Finally, we present the results of the statistical analysis and modelling of about one hundred Phabsim simulations. The functions of habitat (WUA) versus discharge could be predicted by synthetic hydraulic variables, in particular the Froude and Reynolds numbers. A simplified alternative to Phabsim, named Estimhab opens the way to habitat measurements in a great number of sites, particularly useful to view habitat at entire watershed level.

show abstract

“…Dans les Pyrénées, les abondances de truite commune sont étroitement reliées aux conditions environnementales . De nombreuses études sur les impacts de l'hydroélectricité ont montré une affectation des caractéristiques physiques des cours d'eau (KRAFT, 1972), des perturbations de la structure des populations de poissons (HOOPER, 1973in STALNAKER, 1979MANN, 1988 ;LAUTERS, 1992) et des populations d'invertébrés benthiques (BOON, 1988 ;CEREGHINO et LAVANDIER, 1997 ;RADER et BELISH, 1999). En situation de débit réservé, la réduction de la surface mouillée, des vitesses de courant et des profondeurs engendrent une moindre disponibilité en habitats, notamment en habitats énergétiquement favorables à la nutrition (BRAATEN et al, 1997).…”

Section: Influences Des Modifications Artificielles De Débitunclassified

Taille À 3 Ans De La Truite Commune (Salmo Trutta L.) Dans Les Rivières Des Pyrénées Françaises : Relations Avec Les Caractéristiques Mésologiques Et Influence Des Aménagements Hydroélectriques.

Lagarrigue

Baran

Delacoste³

et al. 2001

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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RÉSUMÉLa croissance de populations de truite commune (Salmo trutta L.) a été étudiée sur 84 cours d'eau répartis sur l'ensemble de la chaîne des Pyrénées. Pour cela, des échantillons d'écailles ont été récoltés dans 215 sites situés à des altitudes comprises entre 185 et 2000 m, pour des largeurs variant de 1,2 à 60 m. La croissance des individus a été déterminée par scalimétrie. La longueur totale moyenne atteinte par les individus à l'âge de 3 ans a été retenue comme variable biologique.La taille moyenne à 3 ans des individus est fortement structurée par l'altitude, ce gradient altitudinal représentant en grande partie un gradient thermique. Elle est corrélée négativement avec l'altitude et la densité totale en truites communes et positivement avec la largeur du cours d'eau et la conductivité estivale.La nature du débit joue également un rôle important sur la croissance puisqu'à altitude et à température moyenne estivale équivalentes, la taille moyenne à 3 ans est significativement plus faible en site soumis à un débit réservé qu'en site à débit naturel.Selon la nature du débit, deux modèles prédictifs de la taille moyenne à 3 ans (T 3 ) en fonction de l'altitude (ALT) et de la largeur du cours d'eau (L) ont été établis par régression multiple pas à pas :-sites à débit naturel : Log (T 3 ) = 2.457 -0.007 x ALT + 0.066 x Log (L) 65.5 % (p < 0.01) de variance expliquée dont 61.6 % (p < 0.01) par l'altitude et 3.9 % (p < 0.01) par la largeur.-sites à débit réservé : Log (T 3 ) = 2.432 -0.009 x ALT + 0.087 x Log (L) 53.5 % (p < 0.01) de variance expliquée dont 47 % (p < 0.01) par l'altitude et 6.5 % (p < 0.05) par la largeur. TOTAL LENGTH OF AGE-3 BROWN TROUT (SALMO TRUTTA L.) IN FRENCH PYRENEAN STREAMS : RELATIONSHIPS WITH ENVIRONMENTAL FACTORS AND INFLUENCE OF HYDROELECTRIC FACILITIES. ABSTRACTThe growth of brown trout (Salmo trutta L.) populations has been studied on 84 streams distributed over the whole range of the Pyrenees. Samples of scales were collected in 215 sites located at altitudes ranging between 185 and 2000 m, for width varying from 1,2 to 60 m. The growth of individuals was determined by scale reading. The mean total length of age-3 trout was selected as the biological variable.The mean total length of age-3 trout was strongly structured by altitude, this altitudinal gradient mainly representing a thermal gradient. It is negatively correlated with altitude and total density of brown trout and positively correlated with stream width and summer conductivity.The nature of the flow regime also plays a major role on the growth since at equivalent altitude and equivalent mean summer temperature, the mean total length of age-3 trout is significantly lower in sites below dams with constant reduced flow than in site with natural flow.According to the nature of the flow, two predictive models of the mean total length of age-3 trout (T 3 ), which take into account altitude (ALT) and width of the river (L), were established by stepwise linear multiple regression analysis : -sites with natural flow : Log (T ...

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The Use of Habitat Structure Preferenda for Establishing Flow Regimes Necessary for Maintenance of Fish Habitat

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Relations entre les caractéristiques de l'habitat et les populations de truites communes (Salmo trutta L.) de la vallée de la Neste d'Aure

Relations entre les caractéristiques de l'habitat et les populations de truites communes (Salmo trutta L.) de la vallée de la Neste d'Aure

Aquatic habitat modelling: biological validations of IFIM/Phabsim methodology and new perspectives

Taille À 3 Ans De La Truite Commune (Salmo Trutta L.) Dans Les Rivières Des Pyrénées Françaises : Relations Avec Les Caractéristiques Mésologiques Et Influence Des Aménagements Hydroélectriques.

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